我需要從一個文件中解析一些文本和整數

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我遇到了一個問題，我試圖做。我的目標是導入一個包含足球隊名稱的文件，然後輸入勝負數，然後如果一個球隊的平均數大於.500，那麼我必須寫出該球隊的名稱，並將其平均爲一個新文件。然後我必須將.500以下的團隊編寫成單獨的文件。到目前爲止，我有我的代碼，以便它讀取文件的每一行，但我無法弄清楚如何分析每行代碼。我真的只是在尋找任何建議，我可以在這一點上，這將不勝感激。我需要從一個文件中解析一些文本和整數

scores = open("fbscores.txt",'r') 
eachline = scores.readline() 
while eachline != "": 
    print(eachline) 
    eachline = scores.readline() 
scores.close()

來源

2016-10-15 Hirschzd01

獲得幫助的最佳方式是發佈一些你想分析的文件的行 –

文件中的行是如何用空格分隔的？逗號？別的東西？你可能想看看字符串的拆分方法。另外，在讀取/寫入文件時，最佳做法是將它們封裝在「with」關鍵字[doc]（https://docs.python.org/2/tutorial/inputoutput.html）中。就個人而言，我還會使用for循環遍歷lines.readlines（）：「中的行」。 –

看起來你在編碼工作上有很多好處。我的建議是開始。 – TigerhawkT3

鑑於該文件的一個示例行是這樣的：

Cowboys 4 1

然後一些代碼可能是這樣的：

line = scores.readline().split() 
teamName = line[0] 
wins = int(line[1]) 
losses = int(line[2]) 

if wins > losses: 
    print(teamName + "'s record is over .500!") 
    goodTeams.write(line) 
    goodTeams.write() #make a new line 
else: 
    print(teamName + "'s record is <= .500.") 
    badTeams.write(line) 
    badTeams.write()

要找到一個團隊的平均用X勝y損失，請執行以下操作：

"%0.3f" % (x/(x+y))

給s：

>>> "%0.3f" % (4/(4+1)) 
'0.800' 
>>>

來源

2016-10-15 13:30:38 rassar

嘿謝謝！這真的很有幫助 – Hirschzd01

如果你發現一個有用的答案，請以upvote的形式提供反饋。 – cs01

您很可能最終會使用split方法，該方法在每次遇到某個字符時將字符串拆分爲一個list元素。在這裏閱讀更多http://www.pythonforbeginners.com/dictionary/python-split。

來源

2016-10-15 13:30:06 cs01

感謝您的輸入！我有該網站作爲書籤哈哈 – Hirschzd01

隨時upvote幫助你的答案 – cs01

您可以使用高級庫來完成此操作，如pandas。

它有許多你想要的功能！

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('file.csv') 
print(df)

來源

2016-10-15 13:30:36

如果您從輸入中張貼一些行，這真的很有幫助。根據你的描述，我假設在你輸入的每一行都具有以下佈局：

[NAME] X Y

其中，NAME是球隊的名字，X是勝Y的數量，數量丟失。你可以簡單地拆分任何分隔符行（在這個例子中案「空間」），

eachline = eachline.split()

如果有一個逗號分隔符，然後你做eachline = eachline.split(',')等等，你的想法。

然後eachline將存儲結構如下['NAME', X, Y] 列表然後你就可以訪問X和Y他們使用，以平均：分別eachline[0]和eachline[1]。

來源

2016-10-15 13:32:50 sramij

好的，謝謝你幫我出了一噸！謝謝！ – Hirschzd01

我需要從一個文件中解析一些文本和整數

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