合併TensorFlow中的字符串張量

我使用了很多dtype="str"數據。我一直在嘗試構建一個簡單的圖，如https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/train.html#SummaryWriter。合併TensorFlow中的字符串張量

對於一個簡單的操作，我想使用的字符串連接在一起placeholder如（How to feed a placeholder?）

有誰知道如何串張量合併到一起？

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 

with tf.name_scope("StringSequence") as scope: 
    left = tf.constant("aaa",name="LEFT") 
    middle = tf.placeholder(dtype=tf.string, name="MIDDLE") 
    right = tf.constant("ccc",name="RIGHT") 
    complete = tf.add_n([left,middle,right],name="COMPLETE") #fails here 
sess.run(complete,feed_dict={middle:"BBB"}) 
#writer = tf.train.SummaryWriter("https://stackoverflow.com/users/mu/test_out/", sess.graph_def)

來源

2015-12-13 O.rka

我相信sparse_concat op是你在找什麼： https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/sparse_ops.html#sparse_concat

add_n將增加數值加在一起。

來源

2015-12-14 16:52:18

你有沒有找到一種方法來讓這個工作？應用這個有點令人困惑。 –

目前沒有辦法做到這一點，AFAIK。

認識到這是一個令人失望的答案，我提交了issue #701 on GitHub來跟蹤此請求。

來源

2016-01-05 21:43:58 dga

OP可以添加新的[TensorFlow操作]（https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/adding_an_op/index.html）嗎？ –

是的，那將是一種方法。我們歡迎捐助 - 這顯然是多人想要的。 – dga

我很興奮，但不會持續幾個月，因爲我仍然需要通過基本的TensorFlow示例，GPU示例，然後讓我的C++達到速度。我目前正在將[神經網絡和深度學習]（http://neuralnetworksanddeeplearning.com/）翻譯成F＃，以利用我的F＃知識學習深度學習和Python。但是，我確信我已經開始掌握TensorFlow，所以我會保持在榜單上。謝謝。 –

我知道這不是一個直接的答案，也不希望它在評論中保持隱藏。

如果您想要合併現有庫未涵蓋的操作，可以創建一個custom Op。要包含您的自定義操作，您需要：

在C++文件中註冊新操作。 Op註冊獨立於實現，並描述Op如何被調用的語義。例如，它定義了操作名稱，並指定了它的輸入和輸出。
在C++中實現Op。這種實現被稱爲「內核」，並且對於不同的體系結構（例如，CPU，GPU）或輸入/輸出類型可以有多個內核。
創建一個Python包裝器。這個包裝器是創建Op的公共API。從Op註冊生成默認包裝，可以直接使用或添加。
（可選）編寫一個函數來計算Op的梯度。
（可選）編寫一個描述Op的輸入和輸出形狀的函數。這允許形狀推斷與你的作品一起工作。
測試操作，通常使用Python。如果你定義了漸變，你可以用Python GradientChecker來驗證它們。

你問的問題是否非常相關，並可能成爲未來使用帶有TensorFlow字符串類型的Google搜索結果中的一個;因此需要提供解決方案的途徑，以便其他人知道它存在。

來源

2016-01-07 13:26:54

感謝您的問題，我們優先添加對TensorFlow中字符串連接的支持，並將其添加到this commit中。字符串連接使用現有的tf.add()運算符來實現，以匹配NumPy's add operator（包括廣播）的行爲。

要實現你的榜樣，你可以這樣寫：

complete = left + middle + right

...或者，等價，但如果你想命名所產生的張量：

complete = tf.add(tf.add(left, middle), right, name="COMPLETE")

我們沒有被添加到字符串支持在tf.add_n()（或相關操作如tf.reduce_sum()），但會考慮這一點，如果有用例。

NOTE：要立即使用此功能，您需要build TensorFlow from source。新操作將在下一個TensorFlow（0.7.0）版本中提供。

來源

2016-01-09 16:58:16 mrry

合併TensorFlow中的字符串張量

回答

相關問題