如何刪除dicom圖像中的背景標記

它聽起來很愚蠢，但它真的讓我煩惱。我將描述問題如何刪除dicom圖像中的背景標記

某些來自數字乳腺X光檢查的DICOM圖像具有關於圖像本身的乳房側的信息，如Rcc，Lcc等。

有什麼辦法可以將它們移除 - 除了手動方式 - ？

dicominfo函數（matlab函數）中是否存在與它有任何關係的字段？

還是我必須讓我自己的算法來刪除它們？

謝謝大家

來源

2012-04-25 Omar Osama

我懷疑有一個自動的方式。

如果文本是白色的，檢查了這一點：

enter image description here

的示例查找圖像中的所有像素的最大值和最小值。形成白色文本字符的像素被設置爲最大像素值。

max(I(:)) 
ans = 

4080 

min(I(:)) 

ans = 

32

要刪除這些文本字符，該示例將所有具有最大值的像素設置爲最小值。

Imodified = I; 
Imodified(Imodified == 4080) = 32;

enter image description here

來源：http://www.mathworks.de/help/toolbox/images/f13-29508.html

編輯使用這種技術非常謹慎。看評論。

來源

2012-04-25 11:32:53 Tobold

不幸的是，標記是不同的。在中間正好是1並且在邊界上衰減謝謝:) – 2012-04-25 12:25:57

將最大值設置爲最小值的所有像素都是在醫學成像環境中選擇這樣做之前必須仔細考慮的事項。根據模式如何將圖像數據縮放到可用的動態範圍以及任何應用的窗口級別和寬度設置，圖像中具有最大值的像素並不少見，這些像素不是任何文本註釋的一部分，改變其價值的後果可能是誤診。 – Matt 2012-04-25 14:27:27

@Matt +1 this。「除非你完全確定你知道你在做什麼，否則你不應該這樣做，事實上，如果你決定這樣做，你應該寫你的代碼，然後長時間散步，多喝咖啡，並問問自己，如果你真的如果答案是肯定的，那麼你應該與你信任的人討論這個問題，並以書面形式表達他/她的意見。一般來說，如果你需要這樣做，這意味着你有一個可憐的圖像提供者將你的職業生涯置於危險之中，任何潛在的病人的生命都會由你最終處理的圖像產生。「 – Tobold 2012-05-06 17:54:13

如果你可以應對丟失一些信息，你也可以嘗試一系列開放和關閉操作（形態圖像處理）與重建。這將刪除比結構化元素更小的信息。

如果您可以發佈/發送示例圖像，也許我可以幫助你。

來源

2012-05-16 07:32:00 alinoz

如何刪除dicom圖像中的背景標記

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