類定義中的類型錯誤

我正在寫這樣一個類（簡化）來表示概率分佈。我想要的只是初始化對象分佈只有它的類型和參數，並且它有一些根據它的類型分配的函數。類定義中的類型錯誤

functions = {'exp':{ 
       'parameters': ['l'], 
       'pdf': lambda x,p: exp(x/p[0])*p[0], 
       'cdf': lambda x,p: 1-exp(x/p[0]) }, 
      'uniform':{ 
       'parameters': ['x1','x2'], 
       'pdf': lambda x,p: 1/(p[1]-p[0]), 
       'cdf': lambda x,p: (x-p[0])/(p[1]-p[0]) } 
      } 
class Distribution: 
    def __init__(self,dist_type,**parameters): 
     self.dist_type = dist_type 
     self.parameters = parameters 
     self.p = [ self.parameters[z] for z in functions[dist_type]['parameters'] ] 

     for key,val in functions[dist_type].items(): 
      if key == 'parameters': 
       pass 
      else 
       setattr(self, key, lambda x:val(x,self.p)) 


dist = Distribution('exp',l=3.5)

現在，當我跑型（dist.pdf）我得到的是一個lambda函數，但是當我運行的功能，說dist.pdf（4.0）一個類型錯誤：「名單」的對象不是一個調用。

在旁註中，代碼的風格/複雜程度如何？

來源

2013-11-14 chuse

你正在被Python中的範圍問題困擾。在這一行：

setattr(self, key, lambda x:val(x,self.p))

val只是它擡起頭時，lambda是最終稱爲，而不是它是指當定義lambda對象的名稱。一個解決辦法是添加第二個論點與是在定義時限的默認值：

for key,val in functions[dist_type].items(): 
    if key == 'parameters': 
     pass 
    else: 
     setattr(self, key, lambda x,val=val: val(x,self.p))

我不知道，我會嘗試嵌入在像一本字典的定義子類你正在嘗試。有幾種技術（類工廠，元類），這可能會產生的東西適當的類象

exp_dist = make_distribution('exp') 
d = exp_dist(l=3.5) 
d.pdf(4.0)

的這種解決方案的複雜性取決於你的使用情況，以及爲什麼您選擇結構functions詞典你擁有的方式。例如，對於pdf和cdf函數，命名參數不是必需的，但可能對內省有用。另外，您是否可以假設所創建的任何分配正好有兩種方法，即pdf和cdf，或者該實例是否也有附加方法？

來源

2013-11-14 16:43:50 chepner

謝謝，我會檢查你提到的這些技巧。我只想要一個類，其功能取決於一組參數，事情變得更加複雜，因爲我需要的參數取決於'dist_type'，這就是爲什麼我使用字典.. – chuse

-3

當我嘗試運行dist.pdf（），我得到：

Traceback (most recent call last): 
    File "./dist-pdf", line 30, in <module> 
    dist.pdf() 
TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'x'

的代碼風格看起來合理，但我猶豫了一下，SETATTR這麼多爲自我。此外，你的變量名稱可能會更具描述性，但也許這是因爲你在做數學，而且經常使用數學變量名稱:)

來源

2013-11-14 16:48:49 dstromberg

你是閉包的受害者。這裏是一個可能的解決辦法：

for key,val in functions[dist_type].items(): 
     if key == 'parameters': 
      pass 
     else: 
      def f(x, dist=val): 
       return dist(x, self.p) 
      setattr(self, key, f)

偶然的val這個迭代過程中的最後一個值是你functions字典，這恰好是一個list的"parameters"元素。因爲val被lambda捕獲，所以稍後當您調用它時，它會嘗試呼叫['l'](4.5, 3.5) - ['l']是"parameters"項目的值。

class Distribution: 
    def __init__(self,dist_type,**parameters): 
     self.dist_type = dist_type 
     self.parameters = parameters 
     self.p = [self.parameters[z] for z in functions[dist_type]['parameters']] 

     for key,val in functions[dist_type].items(): 
      if key == 'parameters': 
       pass 
      else: 
       setattr(self, key, lambda x: val) 


dist = Distribution('exp',l=3.5) 

print dist.pdf(4.0)

輸出：

['l']

原因與參數的默認值的伎倆工作原理是，它是在函數定義的時間進行評估，而不是

這可以用此片段演示當它被調用時。

來源

2013-11-14 16:54:58 BartoszKP

類定義中的類型錯誤

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