過濾CSV文件中的行，然後根據列對其進行排序

嘗試解析數據文件（下面）以僅查找用戶在某個日期之前啓動的行。然後從這些行的字列中按照升序排列值（按開始日期）過濾CSV文件中的行，然後根據列對其進行排序

id, name, start_date, role, end_date, words 
657, mystical, 1351140260, cleaner, 1951140260, very lazy 
1987, kanyau, 1451189768, watchman, 1539742445, sleeping

任何人都可以協助嗎？

P.S：新手在這裏，但這裏是我一直在玩的東西。

date_pivot = "6/09/2010 00:00:00" 
d = datetime.strptime(date_pivot, "%d/%m/%Y %H:%M:%S") 
date_pivot = time.mktime(d.timetuple()) 
dp = int(date_pivot) 
infile = csv.DictReader(open("sample_data.csv","rb"), delimiter=",") 
previous_users = [row for row in infile if row['start_date'] < 'dp'] 
#print previous_users 
with open('final_test.csv','wb') as fou: 
    dw = csv.DictWriter(fou, previous_users.keys()) 
    dw.writeheader() 
    dw.writerow(my_dict)

來源

2016-09-16 joel macharia

目前還不清楚你的意思是「...，然後按升序（按開始日期）從這些行的單詞列中排列值」，因爲單詞列中的值沒有開始日期（或它對所有人來說都是一樣的）。請[編輯]你的問題，並解釋你想如何更好地分類/重新排序。 – martineau

應該相當簡單。既然你需要類型轉換，並做了查找你的關鍵功能，lambda是簡單的：

previous_users.sort(key=lambda row: int(row['start_date']))

的說明：傳遞previous_users.keys()到DictWriter的字段名是錯上加錯。一，你需要做previous_users[0].keys()（在驗證它是非空的之後），因爲previous_users是dict的list，而不是dict。兩個，dict s沒有定義的順序，所以你的輸出列可能會重新排列。如果這不是問題，那就這樣吧。但是，您可能希望按照所需的順序明確地傳遞字段名稱，或者按照從DictReader開始的正確順序讀取它們，例如， csv.DictWriter(fou, infile.fieldnames)

附加錯字提示：假設您要比較int(row['start_date']) < dp;您需要轉換爲int，並且您想要與dp中的值進行比較，而不是字符串"dp"。

來源

2016-09-16 02:05:16 ShadowRanger

過濾CSV文件中的行，然後根據列對其進行排序

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