我已經創建了一個相當大的CSV文件(63000行,大約40列),我想用ESRI Shapefile來加入它。 我已經使用ArcPy,但整個過程需要30!分鐘。如果我使用原始(小)CSV文件進行連接,請將其與Shapefile結合起來,然後使用ArcPy進行計算,並不斷添加新字段並計算20分鐘內所需的內容。我正在尋找更快的解決方案,並發現還有其他Python模塊,如PySHP或DBFPy,但我還沒有找到任何方法來連接表,希望可以更快。DBF表加入不使用Arcpy?
我的目標是儘可能遠離ArcPy,最好只使用Python,所以最好不要使用PostgreSQL。
有沒有人有解決方案?非常感謝!
shape文件導出到ArcPy中使用FeatureClassToNumPyArray一個numpy的陣列。將你的表讀入一個numpy數組(很多選項)Import numpy的recfunctions ...有能力加入列表數據。 (導入numpy.lib.recfunctions爲rfn ....然後做一個目錄(rfn)來查找函數) – NaN
@NaN:請讓這個答案更多的細節需要。 –
你能否介紹一下加入的細節以及你正在做什麼樣的操作? –