SPSS中如何確定數字和字符串變量？

Question

所以我找到了這個網頁，介紹了不同類型的變量非常好： http://www.spss-tutorials.com/spss-variable-types-and-formats/

我想知道不過，當我出口我的數據是如何的數字和字符串類型是有區別的？數字和字符串映射到任何代碼？

我想在Python解析SPSS數據。

Answer 1

如果你注意從下面的代碼生成的打印輸出，你會發現，字符串變量的「出口」到字符串（這並不奇怪）和數值變量轉換/導出到浮動。

然而，日期變量也轉換爲浮點數，日期表示爲自1582年10月14日以來經過的秒數 - 這是SPSS存儲日期變量的方式，但在SPSS中存在various formats日期變量可以設置爲顯示爲（當然內部存儲的浮點值保持不變）。

輸入文件可變格式：

輸入文件數據視圖：

代碼來讀取SPSS數據轉換成Python和打印結果：

get file="C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\23\Samples\English\Employee data.sav". 
begin program. 
import spss, spssdata 
allfiles = spssdata.Spssdata().fetchall() 
print "\n".join([str(i) for i in allfiles]) 
end program. 

輸出：

namedTuple(1.0, u'm ', 11654150400.0, 15.0, 3.0, 57000.0, 27000.0, 98.0, 144.0, 0.0) 
namedTuple(2.0, u'm ', 11852956800.0, 16.0, 1.0, 40200.0, 18750.0, 98.0, 36.0, 0.0) 
namedTuple(3.0, u'f ', 10943337600.0, 12.0, 1.0, 21450.0, 12000.0, 98.0, 381.0, 0.0) 
namedTuple(4.0, u'f ', 11502518400.0, 8.0, 1.0, 21900.0, 13200.0, 98.0, 190.0, 0.0) 
namedTuple(5.0, u'm ', 11749363200.0, 15.0, 1.0, 45000.0, 21000.0, 98.0, 138.0, 0.0) 
namedTuple(6.0, u'm ', 11860819200.0, 15.0, 1.0,0.0, 13500.0, 98.0, 67.0, 0.0) 
namedTuple(7.0, u'm ', 11787552000.0, 15.0, 1.0, 36000.0, 18750.0, 98.0, 114.0, 0.0) 
namedTuple(8.0, u'f ', 12103948800.0, 12.0, 1.0, 21900.0, 9750.0, 98.0, 0.0, 0.0) 
namedTuple(9.0, u'f ', 11463897600.0, 15.0, 1.0, 27900.0, 12750.0, 98.0, 115.0, 0.0) 
namedTuple(10.0, u'f ', 11465712000.0, 12.0, 1.0, 24000.0, 13500.0, 98.0, 244.0, 0.0) 
namedTuple(11.0, u'f ', 11591424000.0, 16.0, 1.0, 30300.0, 16500.0, 98.0, 143.0, 0.0) 
namedTuple(12.0, u'm ', 12094012800.0, 8.0, 1.0, 28350.0, 12000.0, 98.0, 26.0, 1.0) 
namedTuple(13.0, u'm ', 11920867200.0, 15.0, 1.0, 27750.0, 14250.0, 98.0, 34.0, 1.0) 
namedTuple(14.0, u'f ', 11561529600.0, 15.0, 1.0, 35100.0, 16800.0, 98.0, 137.0, 1.0) 
namedTuple(15.0, u'm ', 11987654400.0, 12.0, 1.0, 27300.0, 13500.0, 97.0, 66.0, 0.0) 
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