dplyr相當於plyr鑽石中的ddply示例

好的，我試圖用dplae替代plyr來包裹我的頭。在我與R的短暫時間裏，我已經習慣了ddply。我正在使用一個「簡單」的例子來說明如何在plyr中使用dplyr而不是ddply。這裏是：在下面：dplyr相當於plyr鑽石中的ddply示例

t1.table <- ddply(diamonds, c("clarity", "cut"), "nrow")

我收到一個清晰和切割鑽石計數摘要表。在dplyr中，我能想到的最簡單的例子是：

diamonds %>% select(clarity, cut) %>% group_by(clarity, cut) %>% 
    summarise(count=n()) -> t2.table

這似乎有點牽扯。有沒有更好的方法來簡化這一點？〜謝謝

來源

2014-09-11 David Parker

我不認爲你需要'select（）'語句，因爲你只是計算行？ – 2014-09-11 12:34:00

酷，所以在技術上：t2.table < - group_by（diamonds，clarity，cut）％>％summarize（nrow = n（）） - 或者 - 可讀性更好 t3.table < - diamonds％>％group_by ）％>％summarize（nrow = n（）） – 2014-09-11 14:36:34

感謝您的幫助。我喜歡這個答案。不像原來的ddply命令那麼緊湊，但是更具可讀性。（邊注：回答一個問題是一種痛苦，需要工作）

t3.table <- diamonds %>% group_by(clarity, cut) %>% summarise(nrow=n())

來源

2014-09-12 10:40:40

另請參閱'tally（）'和https://github.com/hadley/dplyr/issues/358 – hadley 2014-09-13 14:11:06

在dplyr的最新版本，你可以簡化到這一點：

diamonds %>% count(clarity, cut)

或者，如果你想保留列名稱「nrow」：

diamonds %>% count(clarity, cut) %>% rename(nrow = n)

如果你有plyr或環境中的重命名加載，那麼你可能需要的前綴命名：

diamonds %>% count(clarity, cut) %>% dplyr::rename(nrow = n)

來源

2014-11-18 21:36:44

dplyr相當於plyr鑽石中的ddply示例

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