統計信息的工作::過濾函數R

Question

在這之前我非常茫然，R中的統計過濾命令是如何實現的「卷積」方法。我理解過濾器爲1時的情況，但對於任何其他過濾器值的混淆。從計算器（simple examples of filter function, recursive option specifically）另外一個問題我的理解「迴旋」是如何工作的濾波器= 1 如：

f1<-1,f2<-1,f3<-1 
x<-c(1:5) 
filter(x,c(f1,f2)) 
3 5 7 9 NA 
#which translates to 
x[1]*f1+x[2]*f2 
x[2]*f1+x[3]*f2 
x[3]*f1+x[4]*f2 
x[4]*f1+x[5]*f2 
x[5]*f1+x[6]*f2 #x[6] is NA 
#filter other than 1 
#filter<-c(1,2) 
filter(x,c(1,2)) 
4 7 10 13 NA 
#and not the below ones 
x[1]*f1+x[2]*f2=5 
x[2]*f1+x[3]*f2=8 
x[3]*f1+x[4]*f2=11 

等等，究竟發生在這裏？這可能是微不足道的，因爲缺乏對卷積方法的理解，但我無法弄清楚。

Answer 1

該過濾器應用於反向時間順序。因此第二實施例的第一個元素是：

x[1]*2 + x[2]*1 = 2 + 2 = 4. 

等

卷積的定義包括反轉的輸入端之一的順序。