從字典

對於的raw_input句話我必須打印出每個單詞中理解一個選擇，它是從字典類型：從字典

wordDict = { 
      "directions": ['north', 'south', 'east', 'west', 'down', 'up', 'left', 'right'], 
      "verbs": ['go', 'stop', 'eat', 'kill'], 
      "stop_words": ['the', 'in', 'of', 'from', 'at', 'it'], 
      "nouns": ['door', 'bear', 'princess', 'cabinet'], 
      "numbers": range(10) 
      } 

stuff = raw_input("Write sentence here > ") 

words = stuff.split() 

for wds in words: 
    print (wordDict[wrd]), wrd

所以，如果有人鍵入「北上熊5」我收到沿着線路輸出：

方向：北，動詞：走，STOP_WORDS：對，名詞：熊，號碼：5

這是在學習Python困難的方法（運動48）的教程。

對於每個單詞我將如何打印出它的類型和價值？

來源

2014-01-12 Doug Fir

你可以通過你的字典迭代得到的話說類型：

for word in words: 
    for key,values in wordDict.items(): 
     if word in values: 
      print key,word

對於數字很好地工作，您需要將這些轉換爲字符串：

"numbers": [str(n) for n in range(10)]

根據Raphaël的建議，另一種獲得類型的方法是：

def get_type(word): 
    for key,values in wordDict.items(): 
     if word in values: 
      return key 

for word in words: 
    print word, get_type(word)

在這種情況下，即使多個列表中存在相同的單詞，它也會返回一種類型。它處理所有列表中缺少單詞的情況。在這種情況下打印None。

來源

2014-01-12 18:33:54

@Norbert我同意。道格，順便說一句，我覺得你在做一些假設，你的名單不會共享元素。當你的代碼不斷髮展時，情況可能不會如此，因此Norbert代碼是可以的，但是準備好爲一個條目獲得幾個「類型」:) –

@Raphaël，謝謝，我添加了第二個變體。 –

而不是使用你的wordDict，因爲你的關鍵詞是你的搜索字典中的值，如果你事先轉換你的字典，你會很有優勢。

這將使您的查找代碼更加複雜和可讀。

此外，它的重要要注意的是，你的單詞將是唯一的，因爲單個單詞不能分成多個類別，因此，你可以很容易地使用你的單詞是鍵和類別作爲值。

>>> wordDict = { 
      "directions": ['north', 'south', 'east', 'west', 'down', 'up', 'left', 'right'], 
      "verbs": ['go', 'stop', 'eat', 'kill'], 
      "stop_words": ['the', 'in', 'of', 'from', 'at', 'it'], 
      "nouns": ['door', 'bear', 'princess', 'cabinet'], 
      "numbers": range(10) 
      } 
>>> wordDict_transpose = {str(elem): key for key, value in wordDict.items() 
          for elem in value} 
>>> for word in words.split(): 
    print "{}: {}".format(wordDict_transpose.get(str(word), 'Unknown'), word) 


directions: north 
verbs: go 
stop_words: the 
nouns: bear 
numbers: 5

來源

2014-01-12 18:44:45 Abhijit

查找速度也會更快。 –

回答

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