在Python中合併GoogleTrends數據報告

Question

我對Python很新穎，...呃...讓我們說，在編碼方面不是真正的專家。因此，提前非常缺乏業餘愛好的問題。我正在嘗試合併幾個googletrends report.csv文件以用於我的研究。

兩個問題我遇到：

1. 報告文件不只是一個電子表格，但含有大量的是不相關的其他信息。即我只想要合併每個文件的某個數組（真的只是想要每天的數據包含日期和每個月的相應SVI）說：列6到30）

2. 由於（日常）數據將從月度報告文件中提取，月份沒有固定的天數，我不能只使用固定列數來讀取，但需要根據特定月份的天數來確定。

非常感謝您的幫助！

編輯：

我使用的代碼：

import pandas as pd 
report = pd.read_csv('C:/Users/paul/Downloads/report.csv', skiprows=4, skipfooter=17) 
print(report) 

The output it produces

我設法削減前幾行過，但我不知道如何從切斷底位從第31行開始。所以skipfooter似乎沒有工作。但是由於月份沒有相同的天數，所以我不能使用nrows，所以我不會提前知道行數。

Answer 1

事實證明，它確實有助於偶爾讀取python給出的警告。

ParserWarning：由於'c'引擎不支持skip_footer;因此回落到'python'引擎。你可以通過指定engine ='python'來避免這個警告。

我有這個問題，skip_footer選項不起作用，顯然與使用的c引擎有關。

對於運行到同一問題的人，這裏是我解決了它的代碼：

import pandas as pd 
report = pd.read_csv('C:/Users/paul/Downloads/report.csv', skiprows=4, skip_footer=27, engine='python') 

print(report) 

只需添加引擎=「蟒蛇」擺脫的C發動機的問題。不要問我爲什麼最終跳過了27行（我確信我計數爲17），但是有一些試驗和錯誤，這只是工作。