通過Python更改CSV文件中的特定值

我需要改變csv文件列的特定值的方式。例如，我有csv文件：通過Python更改CSV文件中的特定值

"Ip","Sites" 
"127.0.0.1",10 
"127.0.0.2",23 
"127.0.0.3",50

並且我需要將「127.0.0.2」的值23更改爲30。

我使用CSV庫：導入CSV

感謝所有幫助我在Python是新。謝謝！

2012-06-14 ihorko

所以，我可以從CSV文件讀取和寫入csv文件，但我沒有一個想法如何repace在現有文件中的值... – ihorko

你能發佈讀/寫你已經擁有的代碼？在某些時候，你應該有Python中的數據，你可以在寫之前修改它。 –

這是打開csv文件，更改內存中的值，然後將更改寫回到磁盤的解決方案。線

r = csv.reader(open('/tmp/test.csv')) # Here your csv file 
lines = list(r)

內容：

[['Ip', 'Sites'], 
['127.0.0.1', '10'], 
['127.0.0.2', '23'], 
['127.0.0.3', '50']]

修改值：行

lines[2][1] = '30'

內容：

[['Ip', 'Sites'], 
['127.0.0.1', '10'], 
['127.0.0.2', '30'], 
['127.0.0.3', '50']]

現在我們只能將它寫回文件

writer = csv.writer(open('/tmp/output.csv', 'w')) 
writer.writerows(lines)

2012-06-14 13:15:59

如果您在寫入的csv中遇到雙重換行問題，您可能想嘗試以二進制形式打開文件：'writer = csv.writer（open（'/ tmp/output.csv'，'wb'））'' – Nitay

您是否必須關閉作者？ – pekasus

您應該關閉文件描述符而不是寫入器。您可以使用「with」來管理文件 –

您無法真正替換現有文件中的值。相反，你需要：

你也可以做的就是在讀什麼現有的文件逐行寫入到一個新文件中，同時替換實時值。完成後，關閉這兩個文件，刪除原始文件並重命名新文件。

2012-06-14 13:15:39

您可以使用非常強大的名爲pandas的庫。這裏是例子。

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("test.csv") 
df.head(3) #prints 3 heading rows

輸出：

Ip Sites 
0 127.0.0.1 10 
1 127.0.0.2 23 
2 127.0.0.3 50

現在，如果你想改變在第1行中的「網站」列中的值，運行：

df.set_value(1, "Sites", 30)

如果你想改變一切其中'Ip'等於127.0.0.2的值，運行：

df.loc[df["Ip"]=="127.0.0.2", "Sites"] = 30

最後，保存值：

df.to_csv("test.csv", index=False)

2017-02-21 13:27:53 Yury

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