使用match
我們可以創建一個將不同顏色關聯到每個變量名稱的映射。
這是一個應該澄清這個想法的例子。
我們開始考慮兩個部分共享相同變量名稱的數據集。
set.seed(1)
df1 <- as.data.frame(matrix(rnorm(100),ncol=5))
df2 <- as.data.frame(matrix(rnorm(100),ncol=5))
names(df2) <- c("V1","V2","V4","V6","V5")
names(df1)
[1] "V1" "V2" "V3" "V4" "V5"
names(df2)
[1] "V1" "V2" "V4" "V6" "V5"
現在我們產生的所有變量名稱的向量和相關顏色
all.vars <- unique(c(names(df1),names(df2)))
all.cols <- rainbow(length(all.vars))
,然後我們
(cols.df1 <- all.cols[match(names(df1), all.vars)])
[1] "#FF0000FF" "#FFFF00FF" "#00FF00FF" "#00FFFFFF" "#0000FFFF"
(cols.df2 <- all.cols[match(names(df2), all.vars)])
[1] "#FF0000FF" "#FFFF00FF" "#00FFFFFF" "#FF00FFFF" "#0000FFFF"
在最後一場比賽中每個變量名不同顏色的載體,我們可以使用這些顏色繪製兩個數據集。這裏我們使用ggplot2
:
library(reshape)
df1m <- melt(cbind(df1,id=1:nrow(df1)),id.vars="id")
df2m <- melt(cbind(df2,id=1:nrow(df2)),id.vars="id")
library(ggplot2)
ggplot(aes(x=id, y=value, col=variable),data=df1m)+geom_line(lwd=1)+
scale_color_manual(values=cols.df1)
ggplot(aes(x=id, y=value, col=variable),data=df2m)+geom_line(lwd=1)+
scale_color_manual(values=cols.df2)