從tensorflow遠程控制.git可以嗎？

我有一個使用openCV和tensorflow的項目。我克隆了tensorflow源並在源文件中構建了一些文件，例如label_image和image_retrain。將來，我打算使用label_image中的代碼並將它與一些openCV代碼合併，並從那裏構建它（我是否需要構建它？）。無論如何，當我將我的項目上傳到github幷包含tensorflow文件夾（我想要更改）時，文件夾會以灰色顯示的子模塊上傳，因爲tensorflow文件夾中的.git文件指向github上的tensorflow源。我可以安全地刪除這個，以便我可以將文件夾上傳到我的github，並且可以這樣做，而不會影響未來的bazel版本？從tensorflow遠程控制.git可以嗎？

來源

2017-03-07 David Anekstein

是的，沒問題。 Git只是用來管理版本控制。如果你不關心TF版本，你可以刪除Git文件夾。請注意，這將使以後升級TF變得困難...... Git子模塊確實是最好的選擇。 –

@EricPlaton作爲之前沒有使用子模塊的人，這是否允許我在未與未來的TF版本衝突的情況下進行修改和構建，還是會讓我自己的分支變得最好？ –

當目標模塊（TF在這裏）只是一個您不會修改的依賴項時，子模塊是最好的。子模塊指定一個存儲庫和一個提交哈希，這樣你就知道你的代碼依賴於什麼確切的版本，並且你可以控制該版本（即在你想要的時候升級）。如果您需要修改代碼，升級等時可能會遇到子模塊 - - 仍然可行（不推薦）。 –

就Bazel而言，它並不關心你的子目錄是一個git目錄，或者只是出售，所以你應該安全地移除TensorFlow的.git目錄並從git列表中移除tensorflow目錄子模塊（請參閱您的.gitmodules文件）

來源

2017-03-07 21:58:38

謝謝。雖然我有你在這裏，如果我在另一個程序中包含來自label_image.py（我使用bazel構建的代碼）的代碼，比如說example.py，我還必須使用bazel來構建它嗎？ –

從技術上講，沒有必要使用Bazel進行Python導入，但您必須添加良好的導入路徑。最好的可能是將py_binary的runfiles目錄（如此bazel-bin/pkg/label.runfiles）添加到您的Python導入路徑 –

從tensorflow遠程控制.git可以嗎？

回答

相關問題