訂單stat_smooth和尺度變換

我繪製一些日誌伸縮數據與疊加式的線性擬合線，像這樣操作的：訂單stat_smooth和尺度變換

d <- data.frame(x=1:10, y=10^(1:10 + rnorm(10))) 
ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + 
    geom_smooth(method="lm", se=FALSE) + 
    scale_y_log10()

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它看起來像線性迴歸直線正在被轉換的數據上計算，否則直接通過最後一點。真的嗎？

我似乎記得，這是在ggplot2文本解決，但我現在找不到它。

來源

2013-02-12 Drew Steen

我想這將取決於誤差項的添加量？我不明白爲什麼它必須去爭論最後一點......（在附註中，你應該使用'set.seed（。）'，這樣當我們試圖繪製時輸出圖是相同的它）。 – Arun 2013-02-12 22:01:51

您的句子的第一部分（根據轉換後的數據計算）是正確的，但我沒有找到第二部分的關係或含義（直接指出最後一點）。 – Arun 2013-02-12 22:22:35

如果我記得正確的話，faceting先來，然後轉換，然後ggplot纔開始訓練尺度和渲染geoms。 – joran 2013-02-12 22:32:22

ggplot時呈現一個曲線圖，它這樣做以下列順序：

地圖變量美學（即，對於每個層，找出哪些變量與美學等相關聯）
刻面數據集（使面板）
變換的尺度（通過任何scale_功能，典型地）
計算美學（即，計算lm配合，在這種情況下 - 這是stat_個功能進來，這通常是通過geom_函數調用）
列車尺度（找出整體劇情的尺寸應該是什麼）
比例尺（找出其中的每個層應適應整體劇情）
渲染幾何。

因此，縮放發生在模型擬合之前，因此是，正在計算轉換後的數據。

來源

2013-02-13 01:49:11

訂單stat_smooth和尺度變換

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