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我有一個數據幀，我想聚集，除去行不NA（或選擇唯一行）在列我想使用聚集骨料中的R只保留一個值
在以下即我可能要在哪一週有NA的數據幀刪除每一行，並保持其他不變：
OTHER_REV month quarter year week date days daysinmonth
1 2785013 1 2009 Q1 2009 2009-01-05 2009-01-05 2009-01-05 31
2 2785013 1 2009 Q1 2009 2009-01-12 2009-01-05 2009-01-05 31
3 2785013 1 2009 Q1 2009 2009-01-19 2009-01-05 2009-01-05 31
4 2785013 1 2009 Q1 2009 2009-01-26 2009-01-05 2009-01-05 31
5 2785013 1 NA QNA 2009 <NA> 2009-01-16 2009-01-16 31
6 2785013 1 NA QNA 2009 <NA> 2009-01-17 2009-01-17 31
生產：
OTHER_REV month quarter year week date days daysinmonth
1 2785013 1 2009 Q1 2009 2009-01-05 2009-01-05 2009-01-05 31
2 2785013 1 2009 Q1 2009 2009-01-12 2009-01-05 2009-01-05 31
3 2785013 1 2009 Q1 2009 2009-01-19 2009-01-05 2009-01-05 31
4 2785013 1 2009 Q1 2009 2009-01-26 2009-01-05 2009-01-05 31
我一直在使用GRE的組合嘗試P和唯一的（數據$東西），並使用聚合，但這兩種方法似乎都不起作用。
以下是數據的STR：
'data.frame': 1896 obs. of 34 variables:
$ OTHER_REV : num 2785013 2785013 2785013 2785013 2785013 ...
$ month : num 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ quarter :Class 'yearqtr' num [1:1896] 2009 2009 2009 2009 NA ...
$ year : num 2009 2009 2009 2009 2009 ...
$ week : Date, format: "2009-01-05" "2009-01-12" "2009-01-19" "2009-01-26" ...
$ date : Date, format: "2009-01-05" "2009-01-05" "2009-01-05" "2009-01-05" ...
$ days : Date, format: "2009-01-05" "2009-01-05" "2009-01-05" "2009-01-05" ...
$ daysinmonth : int 31 31 31 31 31 31 31 31 31 31 ...
調用上DF $本週唯一生產：使用數據
data[ ! is.na(data$week), ]
類似的答案：
[1] "2009-01-05" "2009-01-12" "2009-01-19" "2009-01-26" NA "2009-02-02"......
試試'df [！is.na（df $ week），]' – akrun 2014-10-28 16:52:10
如果你想刪除所有具有NA的行，那麼'na.omit（df）'。如果你只想在周列中省略帶有「NA」的行，那麼正如akrun所說的那樣。 – Gregor 2014-10-28 16:57:37
不是你的問題的答案，但'？complete.cases'也是一個很好的知識函數 – 2014-10-28 17:01:35