4

我可以在谷歌端點api上找到的所有示例(例如,tic-tac-toe示例)顯示字符串,整數,枚舉等字段。沒有任何示例說明如何使用API​​指定文檔(例如圖像或zip文件)的上傳或下載。這不可能嗎?如何定義谷歌端點API文件下載消息端點

如果這是可能的,任何人都可以共享一個代碼片段,以瞭解如何在服務器上定義谷歌端點API以允許下載和上傳文件?例如,是否有一種方法可以設置HTTPResponse頭來指定端點響應將提供一個zip文件?我們如何在響應中包含zip文件?

用python或php的例子將不勝感激。如果來自端點的任何人 - 原型數據存儲團隊正在觀看此討論,請說明目前端點是否支持文件下載。我們討厭浪費時間試圖弄清楚,如果這根本不可能。謝謝。

我們正在尋找一個完整的上傳和下載示例。我們需要在上傳過程中將上傳文件的密鑰存儲在數據庫中,並將其檢索下載。客戶端應用程序發送API需要使用的標記來確定要下載的文件。因此,我們需要將上傳過程中生成的blob密鑰存儲在我們的數據庫中。我們的數據庫將有令牌和blob文件的關鍵字之間的映射。

class BlobDataFile(models.Model): 
    data_code  = models.CharField(max_length=10) # Key used by client app to request file 
    blob_key  = models.CharField() 

順便說一下,我們的應用程序是用Django 1.7(用models.Model建模)數據庫編寫的。真令人氣憤的是,我所能找到的所有Google App Engine上傳示例都是爲獨立的webapp處理程序編寫的(無論何處都可找到urls.py/views.py解決方案)。因此,構建獨立的上傳器與編寫API代碼一樣重要。如果您的解決方案具有完整的urls.py/views.py示例來上傳文件並將blob_key保存在我們的BlobDataFile中,那對我們來說就足夠了。

回答

2

F你使用Blob存儲使用get_serving_url功能來讀取URL中的圖像在客戶端,或在ResourceContainer使用messages.ByteField和序列化的圖像與base64.b64decode

#the returned class 
class Img(messages.Message): 
    message = messages.BytesField (1) 

#The api class 
@endpoints.api(name='helloImg', version='v1') 
class HelloImgApi(remote.Service): 

ID_RESOURCE = endpoints.ResourceContainer(
     message_types.VoidMessage, 
     id=messages.StringField(1, variant=messages.Variant.STRING)) 

@endpoints.method(ID_RESOURCE, Img, 
        path='serveimage/{id}', http_method='GET', #ID is the blobstore key 
        name='greetings.getImage') 
def image_get(self, request): 
    try: 
     blob_reader = blobstore.BlobReader(blob_key) 
     value = blob_reader.read() 

     return Img(message=value) 
    except: 
     raise endpoints.NotFoundException('image %s not found.' % 
              (request.id,))   

APPLICATION = endpoints.api_server([HelloImgApi]) 

而這是響應(它以適當的格式保存在客戶端)

{ 
    "message": "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" 
} 

在客戶端,你可以(對連續性在python)做到這一點

import base64 

myFile = open("mock.jpg", "wb") 
img = base64.b64decode(value) #value is the returned string 
myFile.write(img) 
myFile.close() 
+0

謝謝。您能否爲每個場景顯示代碼示例(例如,序列化用於下載和讀取客戶端上傳的服務器文檔)? – Sunny 2014-10-25 01:18:57

+0

@Sunny爲get_serving_url提供圖片請參閱http://stackoverflow.com/q/15562771/142904 – 2014-10-29 15:32:31

+0

這與我正在尋找的內容非常接近。但是,您的解決方案不包含任何上傳代碼。因此,我無法測試您的下載解決方案以查看它是否有效。順便說一句,我們使用mysql(定義數據庫與models.Model)數據庫爲我們的非blob數據。我們需要在上傳過程中將上傳文件的密鑰存儲在數據庫中,並將其檢索下載。客戶端應用程序發送API需要使用的標記來確定要下載的文件。我們的數據庫將有令牌和blob文件的關鍵字之間的映射。 – Sunny 2014-10-31 11:15:55

0

您是否嘗試將圖像轉換爲base64字符串並將其作爲客戶端請求的參數發送?

所以,你將能夠做到這一點在服務器端:

#strArg is the Base64 string sent from the client 
img = base64.b64decode(strArg) 
filename = 'someFileName.jpg' 
with open(filename, 'wb') as f: 
    f.write(img) 
#then you can save the file to your BlobStore 
+0

我不知道我理解的代碼片斷您發佈。什麼是strArg?代碼片段如何與Endpoint,消息或模型定義相關? – Sunny 2014-10-24 18:05:49

+0

Pintouch,請澄清你的答案。 – Sunny 2014-10-27 20:54:44

+0

我編輯了我的問題,所以strArg只是您的請求中必需的參數,它們以Base64格式表示圖像。 – Pintouch 2014-10-31 09:46:19