內存中的Java數據庫

Question

是否有任何用於Java的數據庫，可以在嵌入式模式下運行，某些表在存儲在內存中時從磁盤加載其他數據？ H2和JavaDB似乎是Java DB的兩個領導者，我知道他們都有內存模式，但是他們是否會讓您將整個數據庫加載到內存中，還是可以根據表格來決定？

Answer 1

這是緩存表常見問題在HSQL網站提及。

•不HSQLDB在存儲器中存儲的所有數據。不內存用完結果？

•它存儲在內存中的所有數據只有當你想，通過默認情況下，CREATE TABLE結果在內存表中，因爲這是較小表格的最佳類型。對於較大的表格，使用CREATE CACHED TABLE並調整緩存大小以適應您的內存使用需求（只需8MB左右）。請參閱本指南的「系統管理和部署問題」一章。 HSQLDB沒有簡單的規則，也沒有拼版，因爲只使用幾個設置就可以實現最大的靈活性。 HSQLDB的一個流行用途是用於OLAP，ETL和數據挖掘應用程序，其中使用巨大的Java內存分配來將數百萬行數據保存在內存中。

我認爲緩存表已經足夠強大，足以滿足您的需求。

從http://hsqldb.org/web/hsqlFAQ.html

緩存表和存儲器表

MEMORY表和CACHED表說的比較，通常使用用於數據存儲。兩者的區別如下：

當數據庫啓動並存儲在內存中時，將從* .script文件中讀取所有MEMORY表的數據。相反，在訪問表之前，高速緩存表的數據不會被讀入內存。而且，每個CACHED表的數據只有一部分保存在內存中，允許具有更多數據的表可以保存在內存中。

當數據庫以正常方式關閉時，MEMORY表的所有數據都寫入磁盤。相比之下，CACHED表中已更改的數據在運行和關閉期間會被寫出。

所有CACHED表的數據高速緩存的大小和容量都是可配置的。這使得可以允許將CACHED表中的所有數據緩存在內存中。在這種情況下，訪問速度很好，但比MEMORY表略慢。

對於正常的應用程序，建議MEMORY表用於少量數據，留下大數據集的CACHED表。對於速度至關重要且具有大量可用內存的特殊應用，MEMORY表也可用於大型表。

H2和Derby（JavaDB）似乎還不支持此功能。糾正我，如果這不是事實。

Answer 2

大多數內存數據庫（如HSQLDB有緩存部分（或全部）數據到磁盤的能力，通常是足夠低的水平，因此是透明的程序員，但肯定是配置