我在MySQL中以不同的數據庫形式出現大量數據，以及它們各自的表。它們都是相互關聯的。但是當我不得不對數據進行分析時，我必須創建不同的腳本，這些腳本結合了數據，將其合併並顯示爲結果，但這需要花費很多時間和精力。我喜歡通過kibana對elasticsearch的速度和可視化數據進行彈性搜索，因此我決定將我的整個MySQL數據實時移動到elasticsearch，並將數據保存在MySQL中。但我想要一個可擴展的策略，並將這些數據遷移到elasticsearch。實時將數據從MySQL遷移到elasticsearch？
建議最好的工具或方法來完成這項工作。
謝謝。
在Elasticsearch 2.x之前，您可以編寫自己的Elasticsearch _river插件，您可以將其安裝到elasticsearch中。你可以控制你想要多長時間一次這樣的數據，你的腳本被_river拉入（注意：這不是真正的推薦）。
您也可以使用自己喜歡的隊列Message Broker的工具，如ActiveMQ將數據推入elasticsearch
如果你想完全控制，以滿足您對數據的實時遷移，你也可以寫一個簡單的需求使用elasticsearch REST端點的應用程序，只需通過REST寫入即可。你甚至可以做批量發佈
利用任何的elasticsearch工具，如beat，logstash，在裝運幾乎任何類型的數據到elasticsearch
對於改寫（munging）數據的其他替代品是巨大的到一個平面文件，或者如果你想保持關係看到這個職位here
有幾個答案可能有所幫助：[here]（http://stackoverflow.com/questions/33028085/how-to-migrate- mysql-data-to-elasticsearch-realtime/33029458＃33029458），[here]（http://stackoverflow.com/questions/33293965/ho w-to-sync-a-mysql-database-to-external-data-source/33325963＃33325963）and [here]（http://stackoverflow.com/questions/34477095/elasticsearch-replication-of-other-system -data/34477639＃34477639）。 – Val