我想在Scientific Linux 7.2上使用bazel 0.5.1，gcc 6.2，binutils 2.28，Anaconda2 python構建MKL加速版本的TensorFlow。 顯然系統/lib64/libstdc++.so.6是太舊了，所以我試圖使用安裝在另一個目錄中的gcc。 PATH，LD_LIBRARY_PATH被修改爲預先添加相應的路徑（使用模塊）。然而，儘管bazel在爲gcc，ld，python提取正確的可執行文件方面沒有問題，但它仍會嘗試加載舊系統/lib64/libstdc++.so.6。如何強制它使用gcc 6.2中的那個？爲什麼不從LD_LIBRARY_PATH中選擇它？ 根據谷歌許多人有這個麻煩，但我找不到解決方案，將爲我工作。在Ubuntu 16.04下構建TensorFlow時，我沒有任何問題，它在標準位置具有足夠新的gcc。building TensorFlow：bazel無法在非標準目錄中找到libstdC++
我做的：
1）運行./configure 唯一的非默認的選項，我選擇是使用MKL和下載MKL
2）巴澤勒構建--config = MKL --copt =「 - DEIGEN_USE_VML」 -s -c選擇// tensorflow /工具/ pip_package：build_pip_package
.....
例如/ example_parser_configuration.proto tensorflow /核心/ protobuf的/ control_flow.proto tensorflow /核心/ protobuf的/ meta_graph .proto tensorflow/core/protobuf/scratch/midway2/ivy2錯誤：/ scratch/midway2/ivy2/core/util/test_log.proto錯誤：/ scratch/midway2/ivy2/TF_intel/tensorflow/tensorflow/tools/tfprof/BUILD：42：1：null失敗：protoc失敗：錯誤執行命令bazel -out/host/bin/external/protobuf/protoc'--python_out = bazel-out/local- opt/genfiles /'-I。 -一世。 -Iexternal/protobuf/python -Ibazel -out/local-opt/genfiles/external/protobuf/python ...（其餘5個參數被跳過）：com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException：Process退出狀態1. bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc：/lib64/libstdc++.so.6：版本GLIBCXX_3.4.20' not found (required by bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc) bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc: /lib64/libstdc++.so.6: version未找到CXXABI_1.3.8（bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc） bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc：/lib64/libstdc++.so.6：未找到版本'GLIBCXX_3.4.21'（bazel-out/host/bin/external/protobuf要求/ protoc）
.....
謝謝 伊戈爾