用python替換列表中的字符串

Question

試圖將名爲'number'的所有元素替換爲數據列表中的'numbr'，但沒有使其工作。

編輯：所以每個關鍵號碼應重新命名爲numbr。價值觀保持原樣。

我在做什麼錯？

謝謝你的幫助！

data = [{'address': { 
        'city': 'city A', 
        'company_name': 'company A'}, 
     'amount': 998, 
     'items': [{'description': 'desc A1','number': 'number A1'}], 
     'number': 'number of A', 
     'service_date': { 
         'type': 'DEFAULT', 
         'date': '2015-11-18'}, 
     'vat_option': 123}, 
     {'address': { 
        'city': 'city B', 
        'company_name': 'company B'}, 
     'amount': 222, 
     'items': [{'description': 'desc B1','number': 'number B1'}, 
       {'description': 'desc B2','number': 'number B2'}], 
     'number': 'number of B', 
     'service_date': { 
        'type': 'DEFAULT', 
        'date': '2015-11-18'}, 
     'vat_option': 456} 
     ] 

def replace(l, X, Y): 
    for i,v in enumerate(l): 
     if v == X: 
     l.pop(i) 
     l.insert(i, Y) 

replace(data, 'number', 'numbr') 

print data 

Answer 1

下面是一個遞歸替換實現，在遇到在s對象，通過列表，集合，元組類型的字典遞歸（鍵和值）的任意字符串由p2替換p1：

def nested_replace(s, p1, p2): 
    if isinstance(s, basestring): # Python2 
    # if isinstance(s, (str, bytes)): # Python3 
    return s.replace(p1, p2) 
    if isinstance(s, (list, tuple, set)): 
    return type(s)(nested_replace(x, p1, p2) for x in s) 
    if isinstance(s, dict): 
    return {nested_replace(k, p1, p2): nested_replace(v, p1, p2) for k, v in s.items()} 
    return s 

>>> from pprint import pprint 
>>> pprint(nested_replace(data, 'number', 'numbr')) 
[{'address': {'city': 'city A', 'company_name': 'company A'}, 
    'amount': 998, 
    'items': [{'description': 'desc A1', 'numbr': 'numbr A1'}], 
    'numbr': 'numbr of A', 
    'service_date': {'date': '2015-11-18', 'type': 'DEFAULT'}, 
    'vat_option': 123}, 
{'address': {'city': 'city B', 'company_name': 'company B'}, 
    'amount': 222, 
    'items': [{'description': 'desc B1', 'numbr': 'numbr B1'}, 
      {'description': 'desc B2', 'numbr': 'numbr B2'}], 
    'numbr': 'numbr of B', 
    'service_date': {'date': '2015-11-18', 'type': 'DEFAULT'}, 
    'vat_option': 456}] 

Answer 2

eval函數是反模式，但我認爲EVAL這裏是最好的解決方案

data1 = eval(repr(data).replace('number', 'numbr')) 

Answer 3

如果你想重新把這兩個鍵和值這將工作。

from json import dumps, loads 

    data = [{'address': { 
        'city': 'city A', 
        'company_name': 'company A'}, 
     'amount': 998, 
     'items': [{'description': 'desc A1','number': 'number A1'}], 
     'number': 'number of A', 
     'service_date': { 
         'type': 'DEFAULT', 
         'date': '2015-11-18'}, 
     'vat_option': 123}, 
     {'address': { 
        'city': 'city B', 
        'company_name': 'company B'}, 
     'amount': 222, 
     'items': [{'description': 'desc B1','number': 'number B1'}, 
       {'description': 'desc B2','number': 'number B2'}], 
     'number': 'number of B', 
     'service_date': { 
        'type': 'DEFAULT', 
        'date': '2015-11-18'}, 
     'vat_option': 456} 
     ] 

data_string = dumps(data) 
data = loads(data_string.replace('number', 'numbr')