如何從`party`包中的`ctree（）`構建的迴歸樹中刪除某些節點

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我使用party包中的ctree()構建了迴歸樹。我的模型的結果有許多節點包含相等的因變量的概率（例如：A類= 0.33，B類= 0.33，C類= 0.33）。我想從模型中取出這些節點。包tree有snip.tree()命令，我們可以指定要從模型中刪除的節點號。此命令不能識別使用ctree()構建的迴歸樹。請讓我知道，如果有一種方法可以刪除迴歸樹中的某些節點使用ctree()如何從`party`包中的`ctree（）`構建的迴歸樹中刪除某些節點

建我已經使用的模型：

rv.mod1 <- ctree(ldclas ~ L2 + L3 + L4 + L5 + L6 + ele + ndvi + nd_var + nd_ps, data = rv, controls = ctree_control(minsplit = 0, minbucket = 0)) 
pr.rv.mod1 <- snip.tree(rv.mod1, nodes = nn2.rv.mod1$nodes)

nn2.rv.mod1 $節點與節點向量從rv.mod1刪除model.But我得到一個錯誤：

Error in snip.tree(rv.mod1, nodes = nn2.rv.mod1$nodes) : 
    not legitimate tree

來源

2014-05-08 Karthik K

你能告訴我們你已經嘗試了嗎？另外：請閱讀[如何問一個好問題]的幫助頁面（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask） – Jaap

我不認爲有直接的方式做到這一點，但我會建議在ctree一個「黑客」使用weights說法。

讓我們先從一個重複的例子，

library(party) 
irisct <- ctree(Species ~ .,data = iris) 
plot(irisct)

enter image description here

現在，假設你想擺脫的節點數量5.你可以做以下

NewWeigths <- rep(1, dim(iris)[1]) # Setting a weights vector which will be passed into the `weights` attribute in `ctree` 
Node <- 5 # Selecting node #5 
n <- nodes(irisct, Node)[[1]] # Retrieving the weights of that node 
NewWeigths[which(as.logical(n$weights))] <- 0 # Setting these weigths to zero, so `ctree` will disregard them 
irisct2 <- ctree(Species ~ .,data = iris, weights = NewWeigths) # creating the new tree with new weights 
plot(irisct2)

enter image description here

請注意節點2,6和7（現在是第因爲我們有較少的分裂，所以它們被命名爲2,4和5）完全保持相同的分佈和分裂條件。

我沒有測試它的所有節點，但它似乎工作得很好

來源

2014-05-08 19:31:51

謝謝！這種方法適用於我的數據集。 –

@KarthikK，下次請沒問題請嘗試用可重現的例子問問題（就像我在答案中給出的），並顯示你嘗試了什麼。這很小，你因此失去了如此多的代表 –

如何從`party`包中的`ctree（）`構建的迴歸樹中刪除某些節點

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