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我想計算這兩個估計的90%置信區間(Bootstrap)。 Harrell-Davis無分佈分位數估計器。我認爲這個函數是估計平均值和標準差的非參數分位數的引導版本。現在我想知道如何計算90%CI?如何將自舉CI添加到此函數R
library(Hmisc)
x <- runif(100)
hdquantile(x, probs = seq(0.025, 0.975,0.95), se=TRUE,names = TRUE, weights=FALSE)
感謝這麼多。我想同時計算q = 0.025和q = 0.975的90%。我想知道如何修改你的代碼以使兩個分位數都具有90%的CI。我還檢查了您所做功能的結果,正常,基本,學生化,百分點和BCa之間的區別。我應該選擇哪一個? – user8322300
如果您想爲兩者計算90%。你可以修改循環內部有兩個hdquantile結果。然後,您可以通過在boot.ci中指定索引來單獨運行boot.ci。有關boot.ci和boostrap間隔的更多信息,請參見[https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/boot/html/boot.ci.html]。 –