與到NON人類可讀的格式

單元在python轉換數什麼。將包含浮體和單元的數值列轉換爲以最佳的方式：與到NON人類可讀的格式

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"])

在字節預期輸出例如：

211.301*1024*1024 = 221565157.376

像這樣的許多問題： Reusable library to get human readable version of file size?

都出現了做相反的方式：轉換數人READA BLE。如何將人類可讀性轉換爲浮點數？

有沒有更有效的方法不是分裂：

spl = pd.DataFrame(dataf['Total_Image_File_Size'].str.split(' ',expand=True))

，然後用倍數，如果的解析單位列？

感謝名單

來源

2016-01-26 Chargaff

只需創建一個字典，將字母映射到指數？ '{'K'：2 ** 10，'M'：2 ** 20，...}' –

我覺得這個應該工作：https://pypi.python.org/pypi/humanfriendly

>>> import humanfriendly 
>>> user_input = raw_input("Enter a readable file size: ") 
Enter a readable file size: 16G 
>>> num_bytes = humanfriendly.parse_size(user_input) 
>>> print num_bytes 
17179869184 
>>> print "You entered:", humanfriendly.format_size(num_bytes) 
You entered: 16 GB

來源

2016-01-26 15:49:08

哇，我錯過了這一個。這很棒！ – Chargaff

您可以創建功能，將文本轉換爲數值並使用apply

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(["211.301 MB","435.5 GB","345.234 Bytes"]) 


def convert(text): 

    parts = text.split(' ') 

    value = float(parts[0]) 

    if parts[1] == 'KB': 
     value *= 1024 
    elif parts[1] == 'MB': 
     value *= 1024 * 1024 
    elif parts[1] == 'GB': 
     value *= 1024 * 1024 

    return value 



df['value'] = df[0].apply(convert) 


      0   value 
0  211.301 MB 2.215652e+08 
1  435.5 GB 4.566548e+08 
2 345.234 Bytes 3.452340e+02

編輯：你可以使用humanfriendly而不是if/elif

來源

2016-01-26 15:54:42 furas

只是另一個想法。

>>> for size in "211.301 MB", "435.5 GB", "345.234 Bytes": 
     number, unit = size.split() 
     print float(number) * 1024**'BKMGT'.index(unit[0]) 

221565157.376 
4.67614564352e+11 
345.234

來源

2016-01-26 16:23:37

Downvoted？爲什麼？ –

與到NON人類可讀的格式

回答

相關問題