如何判斷我在Weka中創建的分類模塊是正確還是錯誤？

如何判斷我在Weka中建立的分類模型是正確還是錯誤？什麼幫助我在建立分類模塊時發現我的錯誤？如何判斷我在Weka中創建的分類模塊是正確還是錯誤？

2016-09-25 ManalG

在機器學習中，沒有完全正確或完全錯誤的東西。你的分類器做出決定：其中一些是正確的，其中一些是錯誤的。分類器的質量是正確答案與錯誤答案的比率。因此，您可以使用已知答案進行測試，在其上應用分類器並檢查它給出的正確答案。測試集不能成爲學習集的一部分，否則你不會檢測到過度擬合。

來源

2016-09-25 13:22:19

我已經使用許多不同的分類器構建了許多模塊;由於不平衡類，我已經應用了SMOTE/Randomize;但是，在我構建的每個模塊中，我得到的結果與ROC區域.50相同，並且在Confusion Matrix下面不顯示不正確的分類實例。我想知道問題是什麼？難道我做錯了什麼？我對Weka完全陌生，對此軟件沒有經驗。非常感謝您的大力幫助。 – ManalG

如何判斷我在Weka中創建的分類模塊是正確還是錯誤？

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