Python-R平方和可通過scipy.optimize curve_fit獲得的絕對平方和？

Question

我使用curve_fit擬合曲線。有沒有辦法讀出決定係數和絕對平方和？ 謝謝，Woodpicker

Answer 1

According to doc，與curve_fit優化讓你

爲參數的優化值，使得誤差平方的F （XDATA，* POPT）的總和 - YDATA最小

然後，使用optimize.leastsq

import scipy.optimize 
p,cov,infodict,mesg,ier = optimize.leastsq(
     residuals,a_guess,args=(x,y),full_output=True,warning=True) 

與此對residuals：

def residuals(a,x,y): 
    return y-f(x,a) 

residuals是該方法返回true輸出數據y和模型輸出之間的差異，與f模型，a參數（多個），x的輸入數據。

方法optimize.leastsq將返回大量的信息，你可以自己使用計算RSquared和RMSE。對於RSQuared，你可以做

ssErr = (infodict['fvec']**2).sum() 
ssTot = ((y-y.mean())**2).sum() 
rsquared = 1-(ssErr/ssTot) 

更多細節是什麼infodict['fvec']

In [48]: optimize.leastsq? 
... 
     infodict -- a dictionary of optional outputs with the keys: 
        'fvec' : the function evaluated at the output