通過方差索引原始數據

我正在嘗試對數據集進行排序，獲取每行的方差，然後創建一個包含每行最高方差的新對象。例如，據我所能得到的是：通過方差索引原始數據

data(iris) 
#The fifth column in iris is a string vector so I will exclude it' 
newvar<-apply(iris[1:4],1,var) 
newvar.srt<-sort(newvar, decreasing = TRUE)

到目前爲止這麼好？我現在的問題是，我如何返回到虹膜數據集並創建一個只包含前30個變量行的新對象？

我想過比較newvar和newvar.srt [1:30]來嘗試索引原始列，然後將它們作爲新對象索引到一個新對象中 - 但是不能[top30.variance.rows，]但不能讓它工作。

來源

2015-07-19 Sean

您正在尋找order。試試這個：

data(iris) 
nv <- apply(iris[1:4], MARGIN = 1, FUN = var) 
n_rows = 30 
data_sample = head(iris[order(nv, decreasing=TRUE), ], n_rows)

來源

2015-07-19 22:29:12 Elvis

經過測試，這是我正在尋找的！謝謝。 – Sean

只是好奇（因爲我真的很喜歡學習），你可以在索引的x部分（例如iris [order（），]）中使用order（）函數來解釋它嗎？如果您在y軸/列中使用它，會發生什麼？ – Sean

'order'發送一個索引向量。嘗試'order（nv，decrease = TRUE）'來理解它的作用。 – Elvis

通過方差索引原始數據

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