2017-04-18 196 views
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我注意到logstash在性能上很奇怪。如果我有我的配置文件像這樣設置:logstash性能下降

input { 
     kafka { 
       topics => ["kafka-jmx"] 
       bootstrap_servers => "kafka1.com:9092" 
       consumer_threads => 1 
     } 

} 
output { 
       stdout {} 
} 

我的消耗量約爲每秒20k信息從kafka。我可以看到,因爲我使用RMI偵聽器啓動了logstash,因此我可以通過jconsole查看JVM中發生了什麼。

當我在添加過濾器是這樣的:

filter { 
     json { 
       source => "message" 
     } 
     grok { 
       patterns_dir => "/home/ec2-user/logstash-5.2.0/bin/patterns/" 
       match => {"metric_path" => [ 
           "%{DATA:kafka_host}\.%{DATA:kafka_metric_group}:type=%{DATA:kafka_metric_type},name=%{WORD:kafka_metric_name},topic=%{KTOPIC:kafka_topic},partition=%{KPARTITION:topic_partition}\.%{GREEDYDATA:attr_type}", 
           "%{DATA:kafka_host}\.%{DATA:kafka_metric_group}:type=%{DATA:kafka_metric_type},name=%{WORD:kafka_metric_name},topic=%{KTOPIC:kafka_topic}\.%{GREEDYDATA:attr_type}", 
           "%{DATA:kafka_host}\.%{DATA:kafka_metric_group}:type=%{DATA:kafka_metric_type},name=%{GREEDYDATA:kafka_metric_name}\.%{GREEDYDATA:attr_type}" 
           ] 
         } 
     } 
       ruby { 
         code => "event.set('time', event.get('@timestamp').to_f * 1000)" 
       } 
       mutate { 
         remove_field => ["message"] 
         convert => {"time" => "integer" 
            "metric_value_number" => "integer" 
         } 
       } 
} 

它從20K /秒至約1500 /秒

然後當I增加輸出在這樣的:

output { 
     influxdb { 
       host => "10.204.95.88" 
       db => "monitoring" 
       measurement => "BrokerMetrics" 
       retention_policy => "one_week" 
       allow_time_override => "true" 
       exclude_fields => ["@timestamp", "@version", "path"] 
       data_points => { 
           "time" => "%{time}" 
           "cluster_field" => "%{cluster}" 
           "kafka_host_field" => "%{kafka_host}" 
           "kafka_metric_group_field" => "%{kafka_metric_group}" 
           "kafka_metric_type_field" => "%{kafka_metric_type}" 
           "kafka_metric_name_field" => "%{kafka_metric_name}" 
           "kafka_topic_field" => "%{kafka_topic}" 
           "attr_type_field" => "%{attr_type}" 
           "cluster" => "%{[cluster]}" 
           "kafka_host" => "%{[kafka_host]}" 
           "kafka_metric_group" => "%{[kafka_metric_group]}" 
           "kafka_metric_type" => "%{[kafka_metric_type]}" 
           "kafka_metric_name" => "%{[kafka_metric_name]}" 
           "kafka_topic" => "%{[kafka_topic]}" 
           "attr_type" => "%{[attr_type]}" 
           "metric_value_number" => "%{metric_value_number}" 
           "metric_value_string" => "%{metric_value_string}" 
           "topic_partition_field" => "%{topic_partition}" 
           "topic_partition" => "%{[topic_partition]}" 
         } 
       coerce_values => {"metric_value_number" => "integer"} 
       send_as_tags => [ "kafka_host", "kafka_metric_group","cluster", "kafka_metric_type", "kafka_metric_name", "attr_type", "kafka_topic", "topic_partition" ] 
       } 
     } 

消耗量從1,500 /秒下降到約300 /秒。總而言之,我的速度從20,000 /秒降至300 /秒。

我沒有在我的logstash.yml文件中設置任何設置,我將heap_size設置爲2g(並且jvm告訴我我有足夠的堆空間)。我也只使用了大約60%的CPU使用率以及...

爲什麼會發生這種情況?我也試過用-w 2,一直到4啓動logstash時,但似乎沒有影響....

回答

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夫婦的事情。

你的正則表達式需要調整

一個最簡單的勝利作出神交走得快是錨定你的正則表達式。最後,^在前面,$。這給正則表達式引擎在計算匹配時提供了一些重要的線索,並且會減少子字符串搜索。

使用%{DATA}而不是%{GREEDYDATA},除非它的最後一個字段的比賽中

Greadyness將損害未命中性能。你的grok字典中的第三個匹配包含兩個GREEDYDATA。取而代之的是讓第一個DATA,你可能會發現你的表現提高,因爲它。這是因爲GREEDYDATA告訴正則表達式引擎匹配到字符串的結尾;如果沒有匹配,請將字符截斷並重試,重複直到匹配或拒絕。 DATA換個角度,從一個字符開始並擴展。


至於爲什麼Influx輸出會減慢速度,我沒有確切的線索。我知道某些輸出不如其他輸出,其他輸出會爲每個事件打開一個TCP連接。