僅在非none列表的元素上運行函數

Question

說我在python中有一個列表：a = [1,2,3,4，None]。假設我只想對不等於None的元素運行sklearn.preprocessing.scale。直接在列表中運行此功能會給出錯誤消息。

有沒有辦法做到這一點，而不必手動做到這一點？我想要的功能與pandas中的.fillna（）方法類似，您可以在忽略非null元素的數據框上運行函數，然後再替換它們。謝謝。

Answer 1

我不熟悉sklearn.preprocessing.scale()，但它似乎是一個for循環應該工作：

for i in a: 
    if i is not None: 
     #your code here# 

Answer 2

result = sklearn.preprocessing.scale(filter(None,a)) 

應該做的正是你所要求的（以及過濾掉任何falsey值）

注意，這隻會如果你想爲一個一維列表

我想工作與標量和諾內斯原單回

r = iter(result) #result from above 
my_new_a = [None if not v else next(r) for v in a] 

Answer 3

如果您使用sklearn，沒準你可能要與numpy的陣列來工作，而不是Python列表：

>>> x = np.array([1, 2, 3, 4, None], dtype=float) 
>>> ix = ~np.isnan(x) 
>>> x[ix] = sklearn.preprocessing.scale(x[ix]) 
>>> x 
array([-1.34164079, -0.4472136 , 0.4472136 , 1.34164079,   nan])