蒙戈搜索大量蒙戈IDS

//Search results for mongo_ids 
    foreach ($results->response->docs as $doc) 
    { 
     $mongo_ids[] = new MongoId($doc->mongo_id); 
    } 
    $search['_id'] = array('$in' => $mongo_ids);

如果我有蒙戈id的100在搜索結果......將在蒙戈查詢中很慢的？蒙戈搜索大量蒙戈IDS

來源

2012-03-13 Chris Muench

默認情況下，_id字段被編入索引，因此IN查詢應該非常快速，即使它的匹配很多記錄。

我用數百個ID做同樣的事情，從來沒有任何性能問題。

來源

2012-03-13 19:46:22

如果我的集合中有數千個文檔，該怎麼辦？它會變慢嗎？ – guiomie 2012-04-15 14:52:57

數以百計還行。成千上萬的人幾乎可以。數十萬不會。我和一個大約300K文件的數據庫有相同的問題，甚至與索引一樣，它的速度非常慢，特別是當匹配的IDS列表很長時 – ibtarek 2012-09-16 15:15:42

當然，隨着您在$in查詢中使用的ID的數量增加，它會越來越成問題。在數千個ID的數組中，我們經歷了查詢執行時間的顯着增加。

你可以看到有多少文件被掃描的同時，通過在MongoDB的外殼採用explain()功能（或使用包裹查詢）執行查詢：

{"$query" : {"foo" : "bar"}, "$explain" : true}

掃描的文件數量應儘量靠近儘可能返回的文件數量。

只是一個可能對其他人有用的一般說明 - 有時你根本不需要$in查詢。如果反轉一對多關係，則可以簡化查詢。例如，如果你想找到的是由用戶喜歡的歌曲，而不必以下結構：

user : 
{ 
    'likes' : [ 
     ObjectId(song_id1), 
     ObjectId(song_id2), 
     ... 
    ] 
}

你可以有：

song : 
{ 
    'likedBy' : [ 
     ObjectId(user_id1), 
     ObjectId(user_id2), 
     ... 
    ] 
}

那麼你可以查詢歌曲，其中{'likedBy' : ObjectId(yourUserId)} （MongoDB將查找數組中的id）。當然，這取決於情況，這個例子很簡單，但有時你可以通過反轉關係來加快查詢速度，也可以增加一些數據冗餘。

來源

2012-05-25 09:31:08

蒙戈搜索大量蒙戈IDS

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