R glmnet錯誤二進制邏輯

我正在尋找一些幫助，找出什麼是我的嘗試，以適應正則化邏輯迴歸（特別是找到使用cv.glmnet最佳lambda值）的錯誤。R glmnet錯誤二進制邏輯

運行下面的命令：

RegLR_CV<-cv.glmnet(x=train.sub.clean[,-c(431)], 
        y=as.factor(train.sub$finalAttrite), 
        family="binomial")

其中表train.sub.clean都是數字，並曾所有零級方差的變量除去（使用caret包）。

該函數運行一段時間後會產生以下錯誤。任何人都可以推薦我應該尋找的故障排除？它必須是我的數據集，因爲包中的玩具示例運行良好。

Error:

Error in as.matrix(cbind2(1, newx) %*% nbeta) : error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function 'as.matrix': Error in t(.Call(Csparse_dense_crossprod, y, t(x))) : error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function 't': Error: invalid class 'NA' to dup_mMatrix_as_dgeMatrix

R： ř版本2.13.0（2011-04-13）平臺：x86_64的-PC-的mingw32/64（64位）

glmnet：1.7

來源

2011-08-15 B_Miner

您應該升級到當前版本R和如果這不起作用，請發佈sessionInfo（）的結果以及重新創建問題的一些數據。 –

如果您明確將'train.sub.clean [， - c（431）]'轉換爲矩陣，會發生什麼？你能確認那裏沒有「NA」嗎？此外，你正在爲邏輯迴歸做交叉驗證。難道是你的任何一個結果班的人數極少？這可能會導致其中一個子集不包含其中一個值。 –

-1

嘗試做： cv.glmnet（x = as.matrix（train.sub.clean [， - c（431）]），...）並試一試

來源

2015-07-14 02:33:30 zding

但這是答案。嘗試需要在評論中 –

R glmnet錯誤二進制邏輯

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