R/ggplot2：標準化二次數據計數條形圖

Question

我試圖根據二次數據計數規範一個數據條形圖。
例如，在data.frame數據開始下表：

ID Classification 
1 neutral 
1 low 
2 medium 
2 high 
2 high 
3 neutral 
3 neutral 
4 medium 
4 low 
5 medium 

所得barplot將具有x軸杆「中性」，「低」，「中」，和「高」，與y軸高度由分類計數除以分類中唯一ID的計數確定。即：

neutral = 3/2 
low = 2/2 
medium = 3/3 
high = 2/1 

我知道，這樣做只是計數以下工作：

levels(data$Classification) <- c("neutral", "low", "medium", "high") 
qplot(Classification, fill = Classification, data = data, geom = "bar") + guides(fill = FALSE) 

但我不知所措試圖找出如何爲我所描述的標準化數據。

感謝您的幫助！

Answer 1

如果「正常化」你的意思是得到一個概率分佈：

netural 
low 
medium 
high 

然後，對於每個屬性，你把它的值和所有的值（一個爲每個屬性的總和除以它）。根據你的榜樣，中性將成爲：

neutral = neutral/(neutral + low + medium + high) 
        or 
neutral = 3/2/(3/2 + 2/2 + 3/3 + 2/1) 

就像我說的，你會在其他三個標籤做到這一點，也給你APPX：

neutral = .273 
low = .182 
medium = .182 
high = .363 

Answer 2

鑑於你的數據作爲名爲DF的數據幀，

library(plyr) 
u <- ddply(DF, "Classification", summarise, n = length(unique(ID)), frq = length(ID)) 
mutate(u, ratio = frq/n) 

還有許多其他方法可以對任何基本摘要函數和/或包執行此操作。