有沒有一個簡單的班輪將文本文件轉換爲Python中的字典而不使用CSV？

Question

我有一個叫做「number_file」的10000行文件，就像這樣有四列數字。

12123 12312321 12312312 12312312 
12123 12312321 12312312 12312312 
12123 12312321 12312312 12312312 
12123 12312321 12312312 12312312 

我需要將文件轉換成一個字典，其中第一列數字鍵和整條生產線都

到目前爲止，我想這個值，但沒有奏效。

dict((line.strip().split('\t')[0] for line in file(number_file))) 

如何解決這一個班輪，以便它將文件轉換爲字典？

Answer 1

您可以使用下面的字典理解：

with open(number_file) as fileobj: 
    result = {row[0]: row[1:] for line in fileobj for row in (line.split(),)} 

其中for row in (one_element_tuple,)是一個有效的分配。

或者你可以使用一個嵌套的生成器表達式來處理每行的分裂：

with open(number_file) as fileobj: 
    result = {row[0]: row[1:] for row in (line.split() for line in fileobj)} 

然而，如果你的文件是真的製表符分隔，不懼怕csv模塊：

import csv 

with open(number_file) as fileobj: 
    result = {row[0]: row[1:] for row in csv.reader(fileobj, delimiter='\t')} 

Answer 2

split()需要maxsplit參數限制了多少次拆分字符串。

with open(file_name) as f: 
    data = dict(line.strip().split(maxsplit=1) for line in f)