解析Spacy的輸出

我知道spacy正在解析給定的句子，併爲它做同樣的POS標記。但是在解析完這個句子之後，我想了解一下輸出。解析Spacy的輸出

設定爲下午7點明天報警，

預計輸出

{ 
    Intent : set_alarm, 
    entity : { "time" : 7PM, "date": tomorrow} 
}

輸出spacy：

[ 
    { 
     word: "Set", 
     lemma: "set", 
     NE: "", 
     POS_fine: "JJ", 
     POS_coarse: "ADJ", 
     arc: "ROOT", 
     children: [ 
      { 
       word: "alarm", 
       lemma: "alarm", 
       NE: "", 
       POS_fine: "NN", 
       POS_coarse: "NOUN", 
       arc: "dobj", 
       children: [ ] 
      }, 
      { 
       word: "for", 
       lemma: "for", 
       NE: "", 
       POS_fine: "IN", 
       POS_coarse: "ADP", 
       arc: "prep", 
       children: [ 
       { 
        word: "9 pm", 
        lemma: "9 pm", 
        NE: "TIME", 
        POS_fine: "NN", 
        POS_coarse: "NOUN", 
        arc: "pobj", 
        children: [ ] 
        } 
       ] 
       }, 
       { 
       word: "today", 
       lemma: "today", 
       NE: "", 
       POS_fine: "NN", 
       POS_coarse: "NOUN", 
       arc: "npadvmod", 
       children: [ ] 
       } 
       ] 
      } 
      ]

來源

2017-02-20 Nandini Parimi

你的輸出是一個parse tree。您還獲得了詞性信息（POS）和已識別命名實體（NE）。您所提供的預期輸出稱爲意向檢測，據我所知，請參見this門票。

來源

2017-02-20 22:05:12 borowis

解析Spacy的輸出

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