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假設我有我可以使用monad變壓器來簡化這個組成嗎?

type VS[A] = Validation[String, A] 

val v: VS[Option[A]] 
val f: A => VS[B] 

我想VS[Option[B]]類型的結果,但如果vSuccess(None),結果也應該是Success(None)。這裏有一個例子:

scala> val v: VS[Option[String]] = some("4.5").success 
v: VS[Option[String]] = Success(Some(4.5)) 

scala> val f = (s : String) => (try { s.toInt.success } catch { case x => x.getMessage.fail }): VS[Int] 
f: String => VS[Int] = <function1> 

然後:

scala> import Validation.Monad._ 
import Validation.Monad._ 

scala> (v map2 f map (_.sequence)).join 
res4: scalaz.Validation[String,Option[Int]] = Failure(For input string: "4.5") 

的成功案例是:

scala> val v: VS[Option[String]]= some("5").success 
v: VS[Option[String]] = Success(Some(5)) 

scala> (v map2 f map (_.sequence)).join //UGLY composition 
res7: scalaz.Validation[String,Option[Int]] = Success(Some(5)) 

和空的情況是:

scala> val v: VS[Option[String]]= none[String].success 
v: VS[Option[String]] = Success(None) 

scala> (v map2 f map (_.sequence)).join 
res6: scalaz.Validation[String,Option[Int]] = Success(None) 

是否有一個「更好「這樣做的方式(可能涉及kleisli組成或m onad變壓器)?

回答

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單體變壓器OptionT完全符合您的要求,其flatMapF方法使用簡潔明瞭。

在本例中,我將使用Scalaz 7的析取類型(\/)而不是Validation,因爲後者不是Scalaz 7中的單子,但原理相同。

import scalaz._, std.option._, syntax.id._, syntax.monad._ 

type DS[+A] = String \/ A 
type ODS[A] = OptionT[DS, A] 

def f(s: String) = try s.toInt.right catch { case e => e.getMessage.left } 

現在我們可以寫:

scala> val v = OptionT(some("4.5").point[DS]) 
v: scalaz.OptionT[DS,java.lang.String] = OptionT(\/-(Some(4.5))) 

scala> (v flatMapF f).run 
res0: DS[Option[Int]] = -\/(For input string: "4.5") 

或等價:

scala> ("4.5".point[ODS] flatMapF f).run 
res1: DS[Option[Int]] = -\/(For input string: "4.5") 

或者成功案例:

scala> ("4".point[ODS] flatMapF f).run 
res2: DS[Option[Int]] = \/-(Some(4)) 

或空情況:

scala> (OptionT(none.point[DS]) flatMapF f).run 
res3: DS[Option[Int]] = \/-(None) 

根據需要。