MongoDB - 緩慢'$組'性能

Question

我有一個超過1,000,000條記錄的MongoDB集合。 每個記錄大小約爲20K（因此總收集大小約爲20GB）。

我在集合中有一個'type'字段（可以有大約10個不同的值）。 我想獲得集合的每類型計數器。 另外，'type'字段上有一個索引。

我已經測試了兩種不同的方法（假設Python語法）：

一個幼稚的方法 - 使用「計數」要求每個值：用「$

for type_val in my_db.my_colc.distinct('type'): 
    counters[type_val] = my_db.my_colc.find({'type' : type_val}).count() 

使用聚合框架組的語法：

counters = my_db.my_colc.aggregate([{'$group' : {'_id': '$type', 'agg_val': { '$sum': 1 } }}]) 

我收到的第一種方法的性能比第二種方法快大約2個數量級。 似乎與計數僅在索引上運行而不訪問文檔相關，而$ group必須逐個檢查文檔。 （大約1分鐘比45分鐘）。

有什麼辦法可以在'type'索引上運行一個高效的分組查詢，它只使用索引，從而實現＃1的性能結果，但使用聚合框架？

我使用MongoDB的2.6.1

更新： https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-11447在這個問題上MongoDB中吉拉開。

Answer 1

在聚合管道中$ group子句不使用索引。它應該在$匹配後使用，它確實可以使用索引來加速它。

http://docs.mongodb.org/manual/core/aggregation-pipeline/#aggregation-pipeline-operators-and-performance

歡呼聲，