存儲和處理大量的時間 - 空間數據

Question

作爲我們研究小組的一部分，我們正在收集大量的位置數據。我們的數據看起來像（用戶ID，緯度/長度座標，時間戳）。還有其他的元數據也涉及到，但這不是相關的。 我們每週收集大約2-3百萬條記錄，並期望在適當的時間收集大約一年的數據。

我真的很喜歡關於存儲和處理這些數據的技巧。我們希望能夠回答類似於以下的查詢：

（1）對於給定的位置，誰在指定的時間段內靠近該位置（在指定的距離內）？

（2）哪些地點彼此靠近？

這是一般的想法。我們不需要實時響應，但什麼是好的數據庫（或其他數據存儲軟件）？我遇到過人們在談論k-d樹木，這是否符合這種規模？我需要什麼樣的硬件？我希望能夠指向一般戰略。我們如何存儲這些數據？將它全部存儲在數據庫中是否有意義？哪些數據/軟件/軟件包適用於距離/半徑計算？

我們對Python/Linux最爲熟悉，寧願遠離Java並喜歡開源/免費軟件。我們對這一切都是陌生的，指向書和文件也是有用的。所有和任何建議將會非常有用。

Answer 1

PostGIS可能是你在找什麼。