填充列表 - 什麼是python在做什麼？

Question

我想我已經解決了我自己的問題，但我正在尋求更好的理解爲什麼，或者開明/設置直。

我有一個列表我打電話VEC：

vec = [0.0, 0.0] 

數據在讀取其中的變化值

，以比較當前和以前的值，我還有一個名單，我稱之爲oldvec 。 如果我定義爲oldvec

oldvec = vec 

那麼每次VEC的變化值的變化值，所以比較是沒有用的 - 他們總是相同的。

不過，如果我不是寫

oldvec = [vv for vv in vec] 

我沒有這個問題 - oldvec保持其價值甚至VEC的變化，所以當前和先前向量之間的比較可以作爲我需要它，即它實際上檢測重複和不重複！ ...爲什麼？

Answer 1

你可以看到底下發生了什麼的一種方法是使用id函數。這顯示了一個對象的內存地址。內存地址指的是對象存儲在物理內存中的位置。

如果我們運行這三個命令，並在不同的地址看（這只是我的電腦上;如果你自己運行它，你會得到不同的號碼）：

>>> vec = [0.0, 0.0] 
>>> print id(vec) 
4501729936 

>>> oldvec1 = vec 
>>> print id(oldvec1) 
4501729936 

>>> oldvec2 = [vv for vv in vec] 
>>> print id(oldvec2) 
4502046984 

我們看到， vec和oldvec1指的是相同的地址，所以它們是同一個對象的兩個不同的標籤。在引擎蓋下，Python正在操作地址爲4501729936的對象：變量名稱vec和oldvec1只是我們使用的方便標籤。他們不提到「不同的」對象。

相比之下，oldvec2是完全不同的地方。當Python運行列表理解時，它不知道這會產生與以前相同的列表，因此它會創建該列表的新副本。

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下面是一張快速的骯髒圖片來展示正在發生的事情。儘管紅色blob和綠色博客碰巧包含相同的信息，但它們是兩個不同的blob。 vec和oldvec1指向相同的紅色斑點，因此任何一個操作都會影響底層的紅色斑點，並反映在另一個紅色斑點中。相比之下，oldvec2指向一個完全不同的綠色斑點，它恰好是紅色斑點中的信息的副本，但對綠色斑點的更改不會影響紅色斑點。

Answer 2

在Python中，變量是「引用」，這意味着您可以有兩個變量引用同一個對象。在你的第一個例子中，發生了什麼：同一個列表中有兩個名字。

如果您需要第二個實際列表，您可以「複製」第一個。有關如何，請參閱此處：How to clone or copy a list?

請注意，這也適用於列表中的項目 - 如果它們是更復雜的對象，則可以選擇對列表執行「深層複製」，將每一個每個元素的一部分，或者一個「淺拷貝」，只複製引用，所以你會有一個新的列表包含對原始對象的新引用。您需要爲每個用例選擇正確的方法。

Answer 3

將oldvec設置爲vec可以使oldvec指向vec。你還沒有創建一個新的列表，你只是爲它創建了另一個名字。通過使用列表理解，您可以顯式創建列表的新副本，等同於vec.copy（）。

Answer 4

您應該將Python列表視爲一個對象：在內存中的某處實例化某個對象，並使用一個或多個指針存儲其內存地址 - 即當您說[]時，您正在內存中某處分配一些新空間。所以，當你撥打vec = [0.0, 0.0]時，它會在內存中的某個地方創建一個新列表，而它的地址爲存儲在vec變量中。所以，當你做oldvec = vec時，你只需將地址從vec複製到oldvec即可。

讓我用一個例子來說明：例如，想象一下，您的列表[0.0, 0.0]存儲在地址0x0800。當你說vec = [0.0, 0.0],vec變量現在收到0x0800。當你說oldvec = vec，oldvec收到相同的0x0800。因此，當您訪問oldvec的第一個元素時，確實正在訪問指向vec指向的相同的列表。

現在，想想你的新行：oldvec = [vv for vv in vec]。當你做[]，它創建一個新的列表，在內存中的其他地方，對吧？該列表中填充了vec的元素，如for命令所述。因此，它會在內存中的其他位置創建一個新列表，存儲0.0和0.0（如果我正確理解了您所解釋的內容，則稍後再添加新元素）。這就是Python內部處理命令的方式。

希望有所幫助。