在Gurobi Python Interface中排序決策變量的值

我在Gurobi Python Interface中解決了MIP。解決優化模型後，我需要按降序對一些決策變量進行排序，並在模型的最後進行一些修改/計算。然後，再次運行我的模型並獲得D.V.值。我需要重複這個過程幾次。然而，當我使用'排序'語法，我得到的錯誤說： a = {} a = sorted（x [i，j，k]，reverse = True） TypeError：'Var'對象不可迭代我也想知道，如果我有一個決策變量，如：gurbi.Var x3,2,1（值1.0），是否可以在一個矩陣中有索引（3,2,4），其他矩陣中的對應值是1.0 ？我是新來的古羅比，並想知道如果你能幫助我。 Regards在Gurobi Python Interface中排序決策變量的值

來源

2016-11-27 hsi

你用於決策變量x的數據結構是什麼？你是如何產生它們的？ –

我正在使用字典。如下面的代碼：x = {} 對於範圍（3）中的i：對於範圍（2）中的j：對於範圍（80）中的t： x [（i + 1，j + 1，t + 1）] = m.addVar（lb = 0，ub = GRB.INFINITY，vtype = GRB.INTEGER，name =「x％d，％d，％d」％（i + 1，j + 1，t + 1 ）） – hsi

Python sorted() function需要一個可變序列（如列表），並根據鍵或比較函數對其進行排序。最多的Pythonic選項是創建一個Gurobi Var objects的列表，並根據他們的解決方案值對它們進行排序。例如，以降序它們的最佳值的順序的變量進行排序，嘗試：

vars = m.getVars() 
vars.sort(key=lambda y:y.X, reverse=True)

其中lambda函數的功對象檢索溶液值（X屬性）。現在，如果您想對鍵列表進行排序，請嘗試：

keys = # your list of keys ... 
keys.sort(key=lambda k:x[k].X, reverse=True)

其中x是您的變量字典。

來源

2016-11-28 17:26:45

非常感謝格洛克納博士。它確實有幫助。問候 – hsi

好，那麼你應該標誌着這個答案解決了你的問題。 –

現在我已經對變量的值和鍵進行了排序，並決定在排序後的變量列表中選擇一個值，我如何訪問相應的鍵。我需要那個鑰匙。我嘗試了不同的方式。但是，據說對象值是不可迭代的。例如，我有：（4.0,3.0,1.0）變量與（3，1，45），（2，1，80），（3，1，37）鍵。如果我在變量中選擇3.0，我怎樣才能訪問鍵（2,1,80）？ Regards – hsi

在Gurobi Python Interface中排序決策變量的值

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