Python中的浮點數減法運算

爲什麼會發生這種情況，我該如何避免這個問題？Python中的浮點數減法運算

Python 2.7.5 (default, Jun 27 2013, 09:29:43) 
[GCC 4.4.3] on linux2 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> 0.3 - 0.1 - 0.1 - 0.1 
2.7755575615628914e-17 
>>> 0.3 - 0.3 
0.0 
>>> 0.3 - 0.2 
0.09999999999999998

來源

2013-07-27 Ruslan Osipov

[浮點限制]（http://stackoverflow.com/questions/406361/floating-point-limitations）和http://stackoverflow.com/questions/588004/is-javascripts-floatingpoint -math-broken –

因爲內部，計算機使用的格式（二進制浮點），其不能準確地表示相同的0.1，0.2或0.3，在所有的數。

編譯或解釋代碼時，您的「0.1」已經以該格式四捨五入到最接近的數字，即使在計算髮生之前，這也會導致小的舍入誤差。

What every programmer should know about floating point: Basic Answers

另外，如果你有興趣在解決這個饒人，看看定點表示。 Python seems to have a variety of solutions。

來源

2013-07-27 02:34:22

包含的'decimal'模塊似乎是最明顯的解決方案。從文檔：*「正確性轉化爲算術運算，在十進制浮點數中，0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3正好等於零，在二進制浮點數中，結果爲5.5511151231257827e-017。差異阻礙了可靠的平等測試，並且差異可能會累積，因此，在具有嚴格等式不變性的會計應用中，十進制是首選。「* – heltonbiker

Python中的浮點數減法運算

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