康達（Python）的虛擬環境是不可移植從Windows到Linux

在我的Windows 10的機器，我使用下面的命令創建的虛擬環境：康達（Python）的虛擬環境是不可移植從Windows到Linux

>conda env export > environment.yml

我試圖重新創建使用YML虛擬環境文件在Windows系統上，它工作得很好。然後我轉移environment.yml到我的Linux機器（Ubuntu的16.04.1）使用相同版本的暢達和python的跑在終端如下：

$ conda env create -f environment.yml

我得到以下錯誤：

Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata .......
Solving package specifications: .
Error: Packages missing in current linux-64 channels:
- jpeg 8d vc14_0
- libpng 1.6.22 vc14_0
- libtiff 4.0.6 vc14_2
- mkl 11.3.3 1
- numpy 1.11.1 py35_1
- openssl 1.0.2h vc14_0
- pyqt 4.11.4 py35_7
- qt 4.8.7 vc14_9
- tk 8.5.18 vc14_0
- vs2015_runtime 14.0.25123 0
- zlib 1.2.8 vc14_3

大多數這些軟件包都可以在conda的linux repo中找到，但是具有不同的風格。例如，如果我從包含yml文件中的jpeg包的行中刪除vc14_0，那將工作得很好。該軟件包vs2015_runtime在Linux中根本不可用。當您運行沒有得到返回：

conda search vs2015_runtime".

工作跨平臺當一個可移植的方式如何導出我的虛擬環境，讓所有的包可以安裝在Linux的呢？

這是我的environment.yml的內容。

來源

2016-08-23 hANI

關於這個問題，有一個[ticket]（https://github.com/conda/conda/issues/4545），似乎Conda環境在將來的版本中將變得更加便攜。我們希望這樣做，因爲它很煩人 – Overdrivr

這個問題已經解決了，我即將嘗試在兩個操作系統上工作，並希望在每個操作系統中都使用虛擬環境？ – neuronet

看起來您正在獲取使用Microsoft Visual C/C++編譯器（名稱的vc部分）編譯的軟件包。這些軟件包不會像Linux那樣與ABI兼容。只需定位不特定於Windows的軟件包即可。

來源

2016-08-23 16:58:24 Av4t4r

當我在Windows中運行「conda search libpng」時，我收到了一堆條目，包括以下兩個條目。 ............ ** libpng - 1.6.17 - 0默認值** ........................ .................................................. ...................................... ** libpng - * 1.6.22 - vc14_0默認值[vc14] ** ........................................ .. .................. .................... ........ .... 我應該安裝第一個嗎？我如何告訴conda將所有我的默認軟件包更改爲不是「vc」特定的軟件包？我運行「conda update libpng」。 – hANI

是的，你應該安裝第一個。不知道如何自動切換所有的軟件包，我對conda沒有經驗。您可以卸載'vc'軟件包，安裝相應的'非vc'軟件包，然後創建.yml文件。 – Av4t4r

康達（Python）的虛擬環境是不可移植從Windows到Linux

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