解析在tensorflow彙總對象上計算的`summary_str`字符串

當前張量流的tensorboard is not compatible with python3。因此，一般而言，我正在尋找一種在100個時期內打印出摘要讀數的方法。解析在tensorflow彙總對象上計算的`summary_str`字符串

有解析在以下行製作成浮動詞典中summary_str字節字符串的函數？

summary_op = tf.merge_all_summaries() 
summary_str = sess.run(summary_op, feed_dict=feed_dict)

來源

2016-01-02 Dima Lituiev

您可以通過解析成一個tf.Summary協議緩衝區得到summary_str文字表述如下：

summary_proto = tf.Summary() 
summary_proto.ParseFromString(summary_str) 
print(summary_proto)

，您可以將其字符串變量轉換成一個字典映射到彩車：

summaries = {} 
for val in summary_proto.value: 
    # Assuming all summaries are scalars. 
    summaries[val.tag] = val.simple_value

來源

2016-01-02 18:11:35 mrry

我試過了，修改第三行爲'print（summary_str，summary_proto，sep =「：\ t」）''。我得到的是'b'\ n \ x0e \ n \ x07L2_loss \ x15 \ xd4J \ xcdA \ n \ x11 \ n \ nL1_penalty \ x15 \ xef \ xab \ xa6A \ n \ x0b \ n \ x04loss \ x15j \ xa0 \ xeeA \ n \ t \ n \ x02R2 \ x15 @ \ xd8Y \ xbf'：\t無'。因此：沒有沒有屬性的「價值」。 –

啊，在我用ParseFromString（）''的原始答案中出現錯誤。現在應該修復。 – mrry

解析後有沒有編輯summary_proto的選項？如果我想例如更改標籤，然後序列化回字符串？ – aarbelle

解析在tensorflow彙總對象上計算的`summary_str`字符串

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