繪製多個變量散點圖使用GGPLOT2和熔化

我有一個CSV已下列數據：繪製多個變量散點圖使用GGPLOT2和熔化

Hybrid ON OFF Model 
1 1.022 1.033 0.939 283 
2 0.988 1.016 1.068 283 
3 1.012 0.958 1.872 283 
4 1.073 5.476 0.907 283 
5 1.054 0.952 0.902 283 
6 0.992 0.941 0.908 283

我想創建這樣的圖像點圖。

基本上紅色綠色和藍色是混合，上下車分別與上x軸它們上的「模型」分組。我熟悉使用plot（）創建簡單的圖，但我一直在閱讀一些教程，這可以通過使用ggplot和fusion ..這看起來有點先進。感謝有人能提供一些指標。我曾嘗試加載CSV後創建不同的配置級別：

load <- read.csv("combined_temp.csv", sep="," , header=TRUE)  

df <- data.frame(Config= rep(c("Hybrid", "ON", "OFF")))

我想在此之後使用ggplot但不知道怎麼做..甚至不知道我做的複製權利。對不起，我感到非常新R.

來源

2015-10-15 Ad_noob

有關一個compareble問題的一些靈感，[見這個答案]（http://stackoverflow.com/a/21309765/2204410） – Jaap

我相信有一個更簡單解決這個問題的方法。任何人？ –

的第一步是將數據重塑爲長格式，在這之後，你可以很容易地做出這樣的情節與ggplot2：

library(reshape2) 
dfl <- melt(df, id = "Model") 

library(ggplot2) 
ggplot(dfl, aes(x = factor(Model), y = value)) + 
    geom_point(aes(color = variable), shape = 1, size = 4, position = position_dodge(width = 0.4)) + 
    theme_bw()

這導致了以下情節：

爲了說明原因，我已經擴大和改變的數據。

使用的數據

df <- structure(list(Hybrid = c(1.022, 0.988, 1.012, 1.073, 1.054, 0.992, 2.022, 1.988, 2.012, 2.073, 2.054, 1.992), 
        ON = c(1.033, 1.016, 0.958, 3.476, 0.952, 0.941, 2.033, 2.016, 1.958, 3.476, 1.952, 1.941), 
        OFF = c(0.939, 1.068, 1.872, 0.907, 0.902, 0.908, 2.939, 1.068, 1.872, 2.907, 2.902, 2.908), 
        Model = c(283L, 283L, 283L, 283L, 283L, 283L, 382L, 382L, 382L, 382L, 382L, 382L)), 
       .Names = c("Hybrid", "ON", "OFF", "Model"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -12L))

來源

2015-10-16 08:46:18 Jaap

這看起來不錯，謝謝。爲什麼我們需要使用position_dodge？我在我的解決方案中採用了類似的方法，但使用Facet根據Model對小區進行分組。由於使用facet實現相同的目的，使用position_dodge vs facet有什麼好處？ –

使用'position_dodge'的好處是你可以在一個繪圖中繪製不同的模型。但是，當您有很多模型時，使用構面確實更好。 – Jaap

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