如何分離二進制圖像中黑色的白色區域

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我正在與MATLAB中的肺癌檢測工作。我想分割肺部CT掃描的二值圖像以獲取感興趣的區域。如何分離二進制圖像中黑色的白色區域

在圖片中，您可以看到黑色區域內的白色區域。黑色物體表示肺部，黑色物體內部的白色區域表示肺部受癌症影響的部分。我想從圖像中獲取白色區域。我只想得到黑色背景中只有白色區域的輸出。我怎樣才能做到這一點？

input image

來源

2016-05-16 Shilpauser6294007

你還沒有定的代碼，所以我還沒有回答代碼。

你可以

使用morpholocical關閉動作擺脫該空白區域連接到周圍
然後尋找每個黑色區域白洞（公開渠道，例如做一個blob分析僅在（屏蔽）區域/閾值操作，其是黑色）

或者，可以

找輪廓的凸起缺陷，如描述here（這是一個Python版本，但類似的功能應該是大約在MATLAB）

來源

2016-05-16 12:38:48 tfv

感謝您的信息....它已經幫助我尋求解決方案... – Shilpauser6294007

由於你還是新來的Stackoverflow，也許你想讀一些提示什麼時候回答有幫助：http：// stackoverflow .COM /幫助/某人答案除了在現實生活中，「評論」中的「謝謝」不會被鼓勵，以保持關注內容的言論，但您可以對許多答案進行投票並接受答案。 – tfv

怎麼是這樣的：

% Read in image and convert to BW 
BW = im2bw(imread('http://i.stack.imgur.com/pxpOz.jpg')); 

% Invert so that the lung appears white white 
BW = ~BW; 

% Create a structuring element. Tune the '2' depending on the size of the gap 
se = strel('disk',2); 

% Perform mophological closing 
closeBW = imclose(BW,se); 

% Fill the holes 
lungBW = imfill(closeBW,'holes'); 

% subtract the lung image from the closed image 
cancerBW = (lungBW - closeBW); 

% Display the results 
figure; imshow(cancerBW);

Click here for the output

來源

2016-05-16 15:07:26 Bala

非常感謝....你的代碼對我很有幫助.... – Shilpauser6294007

如何分離二進制圖像中黑色的白色區域

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