這是一種將Avro架構編譯爲python類的方法嗎？

我很好奇它是否像在Java或C++實現中一樣處理Avro Python。這是一種將Avro架構編譯爲python類的方法嗎？

根據官方的Avro Python文檔，我必須在運行時提供一個Avro模式來編碼/解碼數據。但它是一種使用代碼生成器的方式，就像它在Java/C++中一樣？

2015-10-06 Den

對於任意Python解釋器，我沒有看到文檔中的any indication of an existing Avro schema -> Python class code generator（它明確提到Java案例的代碼生成）。如果您使用的是Jython，則可以使用Java代碼生成器創建一個您在Jython代碼中訪問的類。

不像Java和C++，遇事有代碼生成，不影響Python的性能產生很大（在CPython的情況下是這樣），因爲類實例中的dict條款執行反正（也有例外情況在某種意義上，但它們大多會改變內存使用情況，而不是總是涉及dict查找的事實）。這使得代碼生成在很大程度上「很好」具有語法糖，而不是開發的必要特性;通過一些努力，你總是可以實現一個轉換器，而不是在Python中寫出一個class的定義和eval以獲得類似的效果（這是collections.namedtuple類定義的方式）。

來源

2015-10-06 16:57:54 ShadowRanger

感謝您的幫助。但它真的很傷心。我們將爲[Kaa]（http://www.kaaproject.org）IoT平臺實施Python SDK。通過設計，Kaa SDK通過生成相應的Java/C++類來由幾個Avro模式配置。對於C SDK，我們已經實現了我們自己的Avro生成器，以使用普通的C結構而不是[Avro datum]（http://avro.apache.org/docs/current/api/c/index.html#_examples）。通過使用這種方法，在生成SDK **的階段只需要** Avro模式。在此之後，開發人員僅使用預編譯的類僅** **而不知道任何模式結構。 – Den

我不明白爲什麼這種方法無法在Python中工作。目前的python實現非常低效，代碼生成可以大大加快速度。 – Charles

pyschema是一個不錯的開始，但文檔很差。您需要查看源代碼以瞭解它是如何工作的。您可以使用它來讀取avro模式並生成python源代碼。它增加了另一層抽象，並且因此降低了一點。

來源

2015-10-16 22:15:43 Charles

這是一種將Avro架構編譯爲python類的方法嗎？

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