Excel與Python的區別

Question

我正在尋找一種算法來在Python中基於它們的列名稱comapre兩個Excel表。

我不知道列是什麼，所以一張紙可能有一個額外的列或兩張紙可以有幾個同名的列。

最簡單的情況是，第一張表格中的一列與第二張表格中的一列相對應。然後我可以使用xlrd在該列的行上執行差異。 如果列名不唯一，我可以驗證列是否具有相同的位置。

有誰知道現有的算法或有任何經驗，在這個領域？

Answer 1

快速的髒：

# Since order of the names doesn't matter, we can use the set() option 
matching_names = set(sheet_one_names) & set(sheet_one_names) 
... 
# Here, order does matter since we're comparing rowdata.. 
# not just if they match at some point. 
matching_rowdata = [i for i, j in zip(columndata_one, columndata_two) if i != j] 

注：這是假設你已經提前做了幾件事情，

1. 通過xlrd得到表1中的列名和同爲第二片，
2. 以兩個不同的變量獲取兩張紙的行數據。

這是給你一個想法。

另請注意，執行選項（第二項）時，行的長度必須相同，否則將被跳過。這是一個MISS-MATCH的情況，相反，以獲得數據流中的匹配。

這是一個緩慢的，但實用的解決方案：

column_a_name = ['Location', 'Building', 'Location'] 
column_a_data = [['Floor 1', 'Main', 'Sweden'], 
       ['Floor 2', 'Main', 'Sweden'], 
       ['Floor 3', 'Main', 'Sweden']] 

column_b_name = ['Location', 'Building'] 
column_b_data = [['Sweden', 'Main', 'Floor 1'], 
       ['Norway', 'Main', 'Floor 2'], 
       ['Sweden', 'Main', 'Floor 3']] 

matching_names = [] 
for pos in range(0, len(column_a_name)): 
    try: 
     if column_a_name[pos] == column_b_name[pos]: 
      matching_names.append((column_a_name[pos], pos)) 
    except: 
     pass # Index out of range, column length are not the same 

mismatching_data = [] 
for row in range(0, len(column_a_data)): 
    rowa = column_a_data[row] 
    rowb = column_b_data[row] 

    for name, _id in matching_names: 
     if rowa[_id] != rowb[_id] and (rowa[_id] not in rowb or rowb[_id] not in rowa): 
      mismatching_data.append((row, rowa[_id], rowb[_id])) 

print mismatching_data