2013-07-17 26 views
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我已經啓動了Spark master和worker,並且可以輕鬆地在HDFS上運行類似於wordcount的MapReduce。StreamingContext無法綁定到Java所使用的端口

現在我想運行在文本流流,當我想拍一個新的StreamingContext 我有這樣的錯誤:

scala> val ssc = new StreamingContext("spark://master:7077","test", Seconds(2)) 
13/07/17 11:13:45 INFO slf4j.Slf4jEventHandler: Slf4jEventHandler started 
org.jboss.netty.channel.ChannelException: Failed to bind to: /192.168.2.105:48594 
    at org.jboss.netty.bootstrap.ServerBootstrap.bind(ServerBootstrap.java:298) 
.... 

我檢查了端口和使用了它的Java。我殺死了這個進程,然後我退出了Spark-shell。

有沒有什麼方法可以將StreamingContext的端口更改爲隨機自由端口?

回答

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Java是spark的基本過程(scala在jvm上運行)。有可能您有多個Spark/Spark串流運行副本。你可以看看嗎?

具體來說:如果我已經運行了一個spark-shell,我會得到相同的結果。

您可以檢查其他火花的過程:

ps -ef | grep spark | -v grep 
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