如何使用group_level匹配一個超集關鍵的一個子集（在CouchDB中的子選擇？）

Question

怎麼辦子選擇在CouchDB中，或者，如何使用group_level

匹配一個超集關鍵是一個子集，我有一個漂亮的複雜的問題，希望有一個不太複雜的答案，不僅僅是第一次學習map/reduce和couchdb的人。

我正在研究一個爲客戶端提供json清單的系統，以便每天更新內容來配置自己。在第一次運行時，客戶端使用一些描述性標籤（例如屏幕大小，操作系統，位置）註冊自己，然後服務器返回一個group_id。客戶端每天都使用該ID來請求其清單。在後端，我們任意將客戶端分組在一起，共享某些標籤以減少我們需要存儲/服務的唯一清單的數量。

我們的銷售/管理員擁有一個web應用程序，他可以在其中設置受衆羣體以在特定的羣組中定位特定內容。觀衆可以重疊多個組。訣竅是，當客戶報到以獲得新的清單時，我們需要確定哪些受衆最適合該客戶的小組。最佳匹配觀衆將首次觀衆誰的標籤是提交羣體標籤的子集，例如：

 
audience1: tagA, tagB, tagC, tagD 
audience2: tagA, tagC 

group1: tagA, tagB, tagC 

這個小組應該與audience2，不audience1。

如果我們使用一衆標籤找到最好的小組賽（換句話說，如果group.tags是audience.tags的一個子集），我可以建立一個真正effecient指數像這樣：

 
[tagA, tagB, tagC], group1._id 
[tagA, tagC, tagB], group1._id 
[tagB, tagA, tagC], group1._id 
[tagB, tagC, tagA], group1._id 
[tagC, tagA, tagB], group1._id 
[tagC, tagB, tagA], group1._id 

並使用group_level = 2與key = [tagA，tagC]來匹配audience2與索引中的第二行。問題是，我不知道如何去做另一個方向：將group.tags與audience.tags的索引進行匹配，在查詢時我們知道的標籤（group.tags）是一個超集標籤我們試圖匹配（audience.tags）

我已經牢牢抓住了簡單的m/r視圖，但我一直在這個死衚衕。我所接觸的每個解決方案都涉及在我的視圖函數中做某種子選擇，這在couchdb視圖中不起作用......關於如何攻擊這樣的問題的任何想法？

希望這種描述是有道理的。

Answer 1

我能想到的最簡單的解決方案是：

• 排序每個觀衆的標記和發射排序後的數組作爲視圖的關鍵。
• query the view using multiple keys，即用{"keys": ["key1", "key2", ...]}進行POST。

這些鍵是所有可能的鍵，按重要性相反的順序排列（按指定鍵的順序返回行）。鍵中的標記也是排序的。

在你的榜樣鍵可以是：

[tagA, tagB, tagC] 
[tagB, tagC] 
[tagA, tagC] 
[tagA, tagB] 
[tagC] 
[tagB] 
[tagA] 

的第一個結果是你想要的，所以你可以使用限制= 1。