排序文件字母（又稱自然排序，排序爲人類）在MongoDB中

Question

我想了解如何使用MongoDB的

做到這一點

我有一個名稱爲「文件1」，「文件2」，「file22文件「，」file11「（名稱可以是任何東西，沒有特定的模式） 我運行查詢以獲取按名稱排序的所有文檔，並且結果與預期不符。

> db.mydata.find().sort({"name":1});                               
{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" }                        
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" }                       
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" }                        
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" } 

什麼是預期的是（字母/自然順序）

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" }                        
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" }                       
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" } 

按我的發現，還有其他的方法來有點像使用aggregate + $project和$meta: "textScore"，但我沒有那麼成功遠。

UPDATE： 這個問題的一個應用：由名稱文件夾進行排序/文件

Answer 1

的MongoDB不提供一種方式來做到這一點開箱即用，但你仍然有兩種選擇：

首先是使用Array.prototype.sort方法對數組結果進行排序的客戶端處理。

db.mydata.find().toArray().sort((a, b) => { 
    var x = Number(a.name.match(/\d+/g)[0]); 
    var y = Number(b.name.match(/\d+/g)[0]); 
    return x === y ? 0 :(x < y ? -1 : 1); 
}) 

---

第二這是我建議你做的是你的正常化有額外的域，按住數字在「名稱」爲整數，並使用該值你的文檔進行排序文件。這意味着，您需要更新文檔以添加該字段，並且最好的方法是使用$set更新運算符和"bulk operations"以獲得最大效率。也就是說，從MongoDB服務器版本3.2開始，您需要使用collection.bulkWrite方法來完成此操作。

var requests = []; 

db.mydata.find({}, { "name": 1 }).forEach(doc => { 
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); // return number from "name" value 
    requests.push({ 
     "updateOne": { 
      "filter": { "_id": doc._id }, 
      "update": { "$set": { "fileId": fileId } } 
     } 
    }); 
    // Execute per 1000 operations and re-init the requests queue 
    if(requests.length === 1000) 
     db.mydata.bulkWrite(requests); 
}) 

// Clean up queues 
if (requests.length > 0) 
    db.mydata.bulkWrite(requests); 

---

從MongoDB的服務器版本2.6您需要使用現在已經過時Bulk API。

var bulk = db.mydata.initializeUnorderedBulkOp(); 
var count = 0; 

db.collection.find({}, { "name": 1 }).forEach(function(doc) { 
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); 
    bulk.find({"_id": doc._id}).updateOne({ 
     "$set": { "fileId": fileId } 
    }); 
    count++; 
    if (count % 1000 === 0) { 
     bulk.execute(); 
     bulk = db.mydata.initializeUnorderedBulkOp(); 
    } 
}) 

if (count > 0) 
    bulk.execute(); 

---

從MongoDB的服務器版本2.4起，你需要不同的方法。

db.collection.find({}, { "name": 1 }).forEach(function(doc) { 
    var fileId = Number(doc.name.match(/\d+/g)[0]); 
    db.collection.update(
     { "_id": doc._id }, 
     {"$set": { "fileId": fileId } } 
    ); 
}) 

---

之後的任何這種操作的，您的文檔現在看起來是這樣的：

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1", "fileId" : 1 } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11", "fileId" : 11 } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2", "fileId" : 2 } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22", "fileId" : 22 } 

---

現在，您可以輕鬆地排序使用.sort方法您的文檔。

db.mydata.find({}, { "name": 1 }).sort({ "fileId": 1 }) 

產生以下結果：

{ "_id" : ObjectId("571e5a787e88d30b20b7857c"), "name" : "file1" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a977e88d30b20b7857f"), "name" : "file2" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a8c7e88d30b20b7857d"), "name" : "file11" } 
{ "_id" : ObjectId("571e5a937e88d30b20b7857e"), "name" : "file22" }