優化（和緩存？）postgreSQL在Django寫入

我有一個應用程序，當未優化時，將需要許多寫入到postgreSQL數據庫響應實時信息 - 多達1每秒！優化（和緩存？）postgreSQL在Django寫入

因此，我想緩存這個數據流 - 通過redis/redisco或memcache - 然後在我的postgreSQL數據庫中每5分鐘做一次bulk_create。

據我所知，django memcache將存儲在內存中，但是當需要寫入時可能會使memcache失效。

或者，我正在考慮將信息放入redis中，可能使用Redisco模型，並且每5分鐘對數據庫執行bulk_create。

3部分的問題：

哪個選項是用於縮放長期的更好嗎？
各有哪些優點/缺點？
最後，有沒有人有我可以閱讀的任何參考資料/教程？

謝謝！

來源

2012-08-30 snakesNbronies

每秒1次不會對postgres造成問題。我建議直接使用Postgres進行寫入，並使用Redis或Memcached緩存讀取內容。 –

「當需要寫入時，可能會使memcache無效。」在寫入磁盤之前，可能會失去緩存。緩存寫入數據庫是非常危險的。它與[ACID]（http://en.wikipedia.org/wiki/ACID#Durability）中的「D」相抵觸。 –

不成熟的優化是萬惡之源。 PostgreSQL能夠處理繁重的混合讀/寫工作負載。從那裏開始，並根據需要開始探索其他選項，但使用高端服務器時，PostgreSQL 9.2出現時，您將能夠達到每秒大約14000次寫入（取決於查詢細節）。使用9.1時，您最多可以每秒處理大約3000次寫入，而差異與鎖定行爲有關。

尚未優化。如果你開始進入每秒數百次的寫入，那麼也許是值得的。但是，特別是如果這些都是簡單的寫入，你最好保持簡單的架構。

來源

2012-08-30 08:40:29

優化（和緩存？）postgreSQL在Django寫入

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